تُصدر Google نموذج الذكاء الاصطناعي “الاستدلالي” الخاص بها

أصدرت Google ما تسميه نموذج الذكاء الاصطناعي “الاستدلالي” الجديد – ولكنه في المراحل التجريبية، ومن خلال اختباراتنا الموجزة، هناك بالتأكيد مجال للتحسين.

النموذج الجديد، المسمى Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental، متاح في AI Studio، منصة النماذج الأولية للذكاء الاصطناعي من Google. تصفها البطاقة النموذجية بأنها “الأفضل للفهم المتعدد الوسائط والاستدلال والترميز” مع القدرة على “التفكير في المشكلات الأكثر تعقيدًا” في مجالات مثل البرمجة والرياضيات والفيزياء.

في منشور على موقع X، وصف لوجان كيلباتريك، الذي يقود المنتج في AI Studio، برنامج Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental بأنه “الخطوة الأولى في [Google’s] رحلة التفكير.” قال جيف دين، كبير العلماء في Google DeepMind، قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في Google، في منشوره الخاص إن برنامج Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental “تم تدريبه على استخدام الأفكار لتعزيز تفكيره”.

قال دين: “إننا نرى نتائج واعدة عندما نزيد حساب وقت الاستدلال”، في إشارة إلى مقدار الحوسبة المستخدمة “لتشغيل” النموذج أثناء نظره في سؤال.

يبدو أن نموذج Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental، المبني على نموذج Gemini 2.0 Flash الذي أعلنت عنه Google مؤخرًا، يشبه في تصميمه نموذج OpenAI’s o1 وغيره من نماذج الاستدلال المزعومة. على عكس معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي، تقوم نماذج الاستدلال بالتحقق من الحقائق بشكل فعال، مما يساعدها على تجنب بعض المخاطر التي عادة ما تتعثر النماذج.

وكأحد العوائق، غالبًا ما تستغرق نماذج الاستدلال وقتًا أطول – عادةً من ثوانٍ إلى دقائق – للوصول إلى الحلول.

عند تلقي مطالبة، يتوقف برنامج Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental مؤقتًا لمدة ثوانٍ قبل الاستجابة، مع الأخذ في الاعتبار عددًا من المطالبات ذات الصلة و”شرح” تفكيره على طول الطريق. وبعد فترة من الوقت، يلخص النموذج ما يبدو أنه أفضل إجابة.

حسنًا – هذا ما يفترض أن يحدث. عندما سألت برنامج Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental عن عدد حروف الراء في كلمة “فراولة”، أجابني “اثنان”.

قد تختلف المسافة المقطوعة الخاصة بك.

في أعقاب إصدار o1، حدث انفجار في نماذج الاستدلال من مختبرات الذكاء الاصطناعي المنافسة، وليس فقط من Google. في أوائل نوفمبر، أطلقت شركة DeepSeek، وهي شركة أبحاث تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي ويمولها متداولون كميون، معاينة لنموذجها المنطقي الأول، DeepSeek-R1. وفي الشهر نفسه، كشف فريق Qwen التابع لشركة Alibaba عما زعم أنه أول منافس “مفتوح” لـ o1.

ما الذي فتح أبواب الفيضان؟ حسنًا، أولاً، البحث عن أساليب جديدة لتحسين الذكاء الاصطناعي التوليدي. وكما أفاد زميلي ماكس زيف مؤخراً، فإن تقنيات “القوة الغاشمة” لتوسيع نطاق النماذج لم تعد تحقق التحسينات التي كانت تحققها ذات يوم.