البيانات الجدولية عبارة عن مصطلح واسع يشمل البيانات المهيكلة التي تتناسب عمومًا مع صف وعمود معينين. يمكن أن تكون قاعدة بيانات SQL ، جدول بيانات ، ملف .csv ، إلخ.
في حين أن هناك تقدمًا هائلاً في الذكاء الاصطناعي المطبقة على البيانات غير المهيكلة والتسلسل ، فإن هذه النماذج اللغوية الكبيرة غامضة حسب التصميم. تم تصميمها لمعالجة رموز المدخلات لإنشاء ناتج متماسك دون اتباع بنية ثابتة بالضرورة. أفضل LLMs إما باهظة الثمن للوصول عبر واجهة برمجة تطبيقات أو باهظة الثمن لتشغيلها على البنية التحتية السحابية الخاصة بك.
ومع ذلك ، فإن العديد من الشركات لديها بالفعل استراتيجية بيانات بها مستودع بيانات أو بحيرة بيانات لتركيز جميع البيانات المهمة وبعض علماء البيانات الذين يمكنهم الاستفادة من هذه البيانات لتحسين استراتيجية الشركة.
شركة Neuralk-AI هي شركة ذكاء اصطناعي تعمل على نماذج الذكاء الاصطناعي التي تركز على البيانات الجدولية. أعلنت الشركة هذا الأسبوع 4 ملايين دولار في التمويل.
“البيانات ذات القيمة الحقيقية للشركات هي البيانات التي تم تحديدها منذ وقت طويل ، وتم تنظيمها في شكل جدول ، ويستخدمها علماء البيانات في هذه الشركات لإنشاء جميع خوارزميات التعلم الآلي” ، المؤسس المشارك لـ Nueralk-AA و وقال كبير العلماء ألكساندر باسكويو لـ TechCrunch.
يعتقد Neuralk-AAI أن هناك فرصة لإعادة النظر في تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي ، ولكن مع التركيز بشكل خاص على البيانات المنظمة. في البداية ، تخطط لتقديم نموذجها كأبي واجهة برمجة تطبيقات لعلماء البيانات الذين يعملون في شركات التجارة لأن هذه الشركات حب البيانات – فكر في كتالوجات المنتج ، وقواعد بيانات العملاء ، واتجاهات عربة التسوق ، إلخ.
“اليوم ، تعتبر LLMs رائعة للبحث ، وتفاعل المستخدم الطبيعي ، والإجابة على الأسئلة بناءً على المستندات غير المهيكلة. لكن لديه بعض القيود في اللحظة التي نعود فيها إلى التعلم الآلي الكلاسيكي ، والذي يعتمد حقًا على البيانات الجدولية الكلاسيكية “.
مع Neuralk-AI ، يمكن لتجار التجزئة أتمتة مهام سير عمل معقدة البيانات مع إلغاء إثراء ذكي وإثراء. لكن يمكنهم أيضًا استخدام نماذج الشركة للكشف عن الاحتيال ، وتحسين توصيات المنتج ، وتوليد توقعات المبيعات التي يمكن استخدامها لإدارة المخزون وتسعير المنتجات.
قاد Fly Ventures جولة الشركة التي تبلغ 4 ملايين دولار مع مشاركة Steamai. استثمرت العديد من الملائكة التجارية أيضًا في بدء التشغيل ، مثل Thomas Wolf من Hugging Face و Charles Gorintin من Alan و Philippe Csple و Nagi Letlifa من Mirakl.
لا يزال الفريق يعمل بنشاط على نماذجه. وهي تخطط للاختبار مع مجموعة من تجار التجزئة الفرنسيين الرائدين والشركات التجارية التجارية ، مثل E.Leclerc و Auchan و Mirakl و Lucky Cart.
وقال باسكيو: “في غضون ثلاثة أو أربعة أشهر ، سنصدر الإصدار الأول من نموذجنا والمعيار العام الذي سنكون قادرين على تصنيف نموذجنا مقارنةً بحالة الحديثة في هذا المجال”. “وفي سبتمبر ، فإن الفكرة هي أن تكون أفضل نموذج أساس جدولي في كل ما يتعلق بتعلم التمثيل.”
Source link
اكتشاف المزيد من مؤسسة اشراق العالم لتقنية المعلومات-خدمات مواقع ومتاجر الإنترنت
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.