تخرج شركة ناشئة جديدة أسسها عالم Google Deepmind السابق من الشبح بمبلغ 50 مليون دولار من التمويل.
تقوم LATENT LABS ببناء نماذج مؤسسة منظمة العفو الدولية “لجعل البيولوجيا قابلة للبرمجة” ، وهي تخطط للشراكة مع شركات التكنولوجيا الحيوية والصيدلانية لتوليد البروتينات وتحسينها.
من المستحيل أن نفهم ما تفعله DeepMind و ilk دون فهم الدور الذي تلعبه البروتينات في علم الأحياء البشري أولاً. تدفع البروتينات كل شيء في الخلايا الحية ، من الإنزيمات والهرمونات إلى الأجسام المضادة. وهي تتكون من حوالي 20 من الأحماض الأمينية المتميزة ، والتي ترتبط معًا في سلاسل طي لإنشاء بنية ثلاثية الأبعاد ، ويحدد شكلها كيفية عمل البروتين.
لكن اكتشاف شكل كل بروتين كان تاريخياً عملية بطيئة للغاية وكثيفة العمالة. كان هذا هو الاختراق الكبير الذي حققه DeepMind مع Alphafold: لقد قام بتثبيط التعلم الآلي مع بيانات بيولوجية حقيقية للتنبؤ بما يزيد عن 200 مليون هياكل بروتين.
مسلحًا بمثل هذه البيانات ، يمكن للعلماء فهم الأمراض بشكل أفضل ، وتصميم أدوية جديدة ، وحتى إنشاء بروتينات اصطناعية لحالات الاستخدام الجديدة تمامًا. هذا هو المكان الذي تدخل فيه LATENT Labs المعركة بطموحها لتمكين الباحثين من “إنشاء” جزيئات علاجية جديدة من الصفر.
إمكانات كامنة
بدأ سيمون كول (في الصورة أعلاه) كعالم أبحاث في DeepMind ، حيث يعمل مع فريق Alphafold2 الأساسي قبل أن يشارك في قيادة فريق تصميم البروتين وإعداد مختبر Deepmind الرطب في معهد فرانسيس كريك في لندن. في هذا الوقت تقريبًا ، أنتجت DeepMind أيضًا شركة شقيقة في شكل مختبرات متماثلة ، والتي تركز على تطبيق أبحاث DeepMind من الذكاء الاصطناعي لتحويل اكتشاف المخدرات.
لقد كان مزيجًا من هذه التطورات التي أقنعت Kohl أن الوقت كان مناسبًا للذهاب بمفرده مع الزي الأصغر الذي يركز بشكل خاص على بناء نماذج الحدود (IE ، المتطورة) لتصميم البروتين. لذلك في نهاية عام 2022 ، غادر Kohl DeepMind لوضع الأسس للمختبرات الكامنة ، ودمج الأعمال في لندن في منتصف عام 2013.
“لقد قضيت وقتًا رائعًا ومؤثرًا [at DeepMind]وأصبحت كول لـ TechCrunch في مقابلة هذا الأسبوع ، وأصبحت مقتنعة بتأثير أن النمذجة التوليدية كانت في علم الأحياء والبروتين على وجه الخصوص. “في الوقت نفسه ، رأيت أنه مع إطلاق مختبرات Isomorphic ، وخططها القائمة على Alphafold2 ، أنها بدأت أشياء كثيرة في وقت واحد. شعرت أن الفرصة كانت حقًا في طريقة تركز على الليزر حول تصميم البروتين. يعد تصميم البروتين ، في حد ذاته ، حقلًا واسعًا ، ولديه مساحة بيضاء غير مستكشفة لدرجة أنني اعتقدت أن الزي المركز حقًا ، سيكون قادرًا على ترجمة هذا التأثير. “
إن ترجمة هذا التأثير على أنه شركة ناشئة مدعومة بالمشروع تضمنت استئجار حوالي 15 موظفًا ، كان اثنان منهم من DeepMind ، وكبير مهندس من Microsoft ، و PHDS من جامعة كامبريدج. اليوم ، يتم تقسيم عدد الموظفين الرئيسيين لـ Latent عبر موقعين – أحدهما في لندن ، حيث يحدث سحر Frontier Model ، والآخر في سان فرانسيسكو ، مع مختبره الرطب وفريق تصميم البروتين الحسابي.
وقال كول: “هذا يمكّننا من اختبار نماذجنا في العالم الحقيقي والحصول على التعليقات التي نحتاجها لفهم ما إذا كانت نماذجنا تتقدم بالطريقة التي نريدها”.
على الرغم من أن المختبرات الرطبة على جدول الأعمال القريب من حيث صحة تنبؤات تقنية Latent ، فإن الهدف النهائي هو إلغاء الحاجة إلى المختبرات الرطبة.
وقال كول: “تتمثل مهمتنا في جعل علم الأحياء قابلاً للبرمجة ، وإحضار علم الأحياء حقًا إلى المجال الحسابي ، حيث سيتم تقليل الاعتماد على التجارب المعملية البيولوجية الرطبة بمرور الوقت”.
يبرز ذلك إحدى الفوائد الرئيسية “لجعل البيولوجيا القابلة للبرمجة”-زيادة عملية اكتشاف المخدرات التي تعتمد حاليًا على تجارب لا حصر لها والتكرار التي قد تستغرق سنوات.
“إنه يتيح لنا صنع جزيئات مخصصة حقًا دون الاعتماد على المختبر الرطب – على الأقل ، هذه هي الرؤية” ، تابع كول. “تخيل عالمًا يأتي فيه شخص ما فرضية حول هدف المخدرات الذي يلاحقه لمرض معين ، ويمكن أن تصنع نماذجنا ، بطريقة” دفع “، عقارًا بروتينًا يأتي مع جميع الخصائص المطلوبة المخبوزة “
أعمال البيولوجيا
فيما يتعلق بنموذج العمل ، لا ترى LABS Labs نفسها على أنها “تركز على الأصول”-مما يعني أنه لن يطور مرشحوها العلاجي في المنزل. بدلاً من ذلك ، يريد العمل مع شركاء الطرف الثالث للتسريع وتوضيح مراحل البحث والتطوير السابقة.
وقال كول: “نشعر أن أكبر تأثير يمكن أن نحدثه كشركة هو تمكين الأدوية الحيوية الأخرى والتكنولوجيا الحيوية وشركات علوم الحياة-إما عن طريق منحهم الوصول المباشر إلى نماذجنا ، أو دعم برامج اكتشافهم عبر الشراكات القائمة على المشاريع”.
يشمل الحقن النقدي الذي تبلغ تكلفته 50 مليون دولار للشركة شريحة بذور غير معلنة مسبقًا بقيمة 10 ملايين دولار ، وسلسلة جديدة من سلسلة A Co-Raw-Raid-من قبل Radical Ventures-على وجه التحديد ، الشريك آرون روزنبرغ ، الذي كان سابقًا رئيسًا للاستراتيجية والعمليات في DeepMind.
المستثمر المشارك الآخر هو Sofinnova Partners ، وهي شركة فرنسية VC مع سجل مسار طويل في مجال علوم الحياة. ومن بين المشاركين الآخرين في الجولة Flying Fish و Isomer و 8VC و Kindred Capital و Bailar VC والملائكة البارزة مثل كبير العلماء جيف جيف دين ومؤسس Cohere Aidan Gomez و Elevenlabs Mati Staniszewski.
في حين أن جزءًا كبيرًا من الأموال سوف تتجه نحو الرواتب ، بما في ذلك توظيفات التعلم الآلي الجديد ، ستكون هناك حاجة إلى مبلغ كبير من المال لتغطية البنية التحتية.
وقال كول: “الحساب هو تكلفة كبيرة بالنسبة لنا أيضًا – نحن نبني نماذج كبيرة إلى حد ما أعتقد أنه من العدل أن نقول ، وهذا يتطلب الكثير من حساب GPU”. “هذا التمويل يضعنا حقًا على ارتفاع في كل شيء-الحصول على حساب لمواصلة توسيع نطاق نموذجنا ، وتوسيع نطاق الفرق ، والبدء أيضًا في بناء النطاق الترددي والقدرة على الحصول على هذه الشراكات والجر التجاري الذي نبحث عنه الآن “
بصرف النظر عن DeepMind ، هناك العديد من الشركات الناشئة المدعومة من المشروعات والمقياس التي تتطلع إلى جعل عوالم الحساب وعلم الأحياء أقرب معًا ، مثل Cradle و Bioptimus. يعتقد Kohl ، من جانبه ، أننا ما زلنا في مرحلة مبكرة بما فيه الكفاية ، حيث ما زلنا لا نعرف تمامًا ما هو أفضل طريقة من حيث فك تشفير وتصميم الأنظمة البيولوجية.
“كانت هناك بعض البذور المثيرة للاهتمام المزروعة ، [for example] مع Alphafold وبعض النماذج التوليدية المبكرة الأخرى من مجموعات أخرى. “لكن هذا المجال لم يتقارب من حيث ما هو أفضل نهج نموذج ، أو من حيث نموذج الأعمال الذي سيعمل هنا. أعتقد أن لدينا القدرة على الابتكار حقًا. “
Source link
اكتشاف المزيد من مؤسسة اشراق العالم لتقنية المعلومات-خدمات مواقع ومتاجر الإنترنت
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.