يطلق Openai زوجًا من نماذج التفكير من الذكاء الاصطناعي ، O3 و O4-Mini

أعلنت Openai يوم الأربعاء عن إطلاق O3 و O4-Mini ، نماذج التفكير الجديدة من الذكاء الاصطناعي المصممة للتوقف والعمل من خلال الأسئلة قبل الرد.

تستدعي الشركة O3 أن نموذج التفكير الأكثر تقدماً على الإطلاق ، يتفوق على النماذج السابقة للشركة في الاختبارات التي تقيس الرياضيات والترميز والتفكير والعلوم والفهم البصري. وفي الوقت نفسه ، يقدم O4-Mini ما يقول Openai هو مفاضلة تنافسية بين السعر والسرعة والأداء-غالبًا ما يفكر مطورو العوامل في اختيار نموذج AI لتشغيل تطبيقاتهم.

على عكس نماذج التفكير السابقة ، يمكن لـ O3 و O4-MINI إنشاء ردود باستخدام أدوات في ChatGPT مثل تصفح الويب وتنفيذ رمز بيثون ومعالجة الصور وتوليد الصور. ابتداءً من اليوم ، تتوفر النماذج ، بالإضافة إلى متغير من O4-Mini المسمى “O4-Mini-High” والتي تقضي مزيدًا من الوقت في صياغة إجابات لتحسين موثوقيتها ، للمشتركين في خطط Openai Pro ، بالإضافة إلى ، وخطط الفريق.

تعد النماذج الجديدة جزءًا من جهود Openai للتغلب على Google و Meta و Xai و Anthropic و Deepseek في سباق Cutthroat Global AI. على الرغم من أن Openai كان أول من أصدر نموذجًا للمنطق منظمة العفو الدولية ، إلا أن O1 ، سرعان ما تابع المنافسون مع إصدارات خاصة بهم تتطابق مع أو تتجاوز أداء تشكيلة Openai. في الواقع ، بدأت نماذج التفكير في السيطرة على الحقل حيث تتطلع مختبرات AI إلى المزيد من الأداء من أنظمتها.

لم يتم إصدار O3 تقريبًا في Chatgpt. أشار سام ألتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Openai في فبراير إلى أن الشركة تهدف إلى تكريس المزيد من الموارد لبديل متطور تضمنت تقنية O3. لكن الضغط التنافسي على ما يبدو حفز Openai على عكس المسار في النهاية.

يقول Openai إن O3 يحقق أداءً حديثًا على SWE-BECKED (بدون سقالات مخصصة) ، وهو اختبار لقياس قدرات الترميز ، وسجل 69.1 ٪. يحقق نموذج O4-Mini أداءً مماثلًا ، حيث سجل 68.1 ٪. سجل أفضل طراز Openai ، O3-Mini ، 49.3 ٪ في الاختبار ، بينما سجل كلود 3.7 Sonnet 62.3 ٪.

يدعي Openai أن O3 و O4-Mini هما نماذجها الأولى التي يمكنها “التفكير في الصور”. في الممارسة العملية ، يمكن للمستخدمين تحميل الصور إلى ChatGPT ، مثل رسومات السبورة أو الرسوم البيانية من PDFs ، وستقوم النماذج بتحليل الصور أثناء مرحلة “سلسلة الفكرة” قبل الإجابة. بفضل هذه القدرة المكتشفة حديثًا ، يمكن لـ O3 و O4-MINI أن تفهم الصور الضبابية والمنخفضة الجودة ويمكنها أداء مهام مثل التكبير أو تدوير الصور كما هو السبب.

إلى جانب إمكانيات معالجة الصور ، يمكن لـ O3 و O4-Mini تشغيل وتنفيذ رمز Python مباشرة في متصفحك عبر ميزة ChatGpt’s Canvas ، والبحث في الويب عند سؤاله عن الأحداث الجارية.

بالإضافة إلى ChatGPT ، ستكون جميع النماذج الثلاثة-O3 و O4-MINI و O4-MINI عالية-متاحة من خلال نقاط النهاية التي تواجه مطور Openai ، واجهة برمجة تطبيقات CHATAIN API و API ، مما يسمح للمهندسين ببناء تطبيقات مع نماذج الشركة بمعدلات قائمة على الاستخدام.

يقوم Openai بفرض سعر منخفض نسبيًا على O3 ، نظرًا لأدائه المحسن ، عند 10 دولارات لكل مليون رموز إدخال (حوالي 750،000 كلمة ، أطول من سلسلة Lord of the Rings) و 40 دولارًا لكل مليون رموز إخراج. بالنسبة لـ O4-Mini ، يقوم Openai بشحن نفس O3-Mini ، و 1.10 دولار لكل مليون رموز إدخال و 4.40 دولار لكل مليون رموز الإخراج.

في الأسابيع المقبلة ، تقول Openai إنها تخطط لإصدار O3-Pro ، وهو إصدار من O3 يستخدم المزيد من موارد الحوسبة لإنتاج إجاباته ، حصريًا لمشتركي ChatGpt Pro.

أشار Sam Altman ، الرئيس التنفيذي لشركة Openai ، إلى O3 و O4-MINI قد يكونان آخر نماذج للتفكير في الذكاء الاصطناعي في ChatGPT قبل GPT-5 ، وهو نموذج قالت الشركة إنه سيحدد النماذج التقليدية مثل GPT-4.1 مع نماذج التفكير.