تطلق Microsoft لأول مرة Phi-4، وهو نموذج جديد للذكاء الاصطناعي، في معاينة البحث

أعلنت شركة Microsoft عن أحدث إضافة إلى عائلة Phi من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.

يُطلق على هذا النموذج اسم Phi-4، وقد تم تحسينه في عدة مجالات مقارنة بأسلافه، كما تدعي Microsoft – ولا سيما حل المشكلات الرياضية. ويرجع ذلك جزئيًا إلى تحسين جودة بيانات التدريب.

يتوفر Phi-4 بوصول محدود للغاية اعتبارًا من ليلة الخميس: فقط على منصة تطوير Azure AI Foundry التي أطلقتها Microsoft مؤخرًا، ولأغراض البحث فقط بموجب اتفاقية ترخيص أبحاث Microsoft.

هذا هو أحدث نموذج لغة صغير من Microsoft، حيث يصل حجمه إلى 14 مليار معلمة، ويتنافس مع نماذج صغيرة أخرى مثل GPT-4o mini، وGemini 2.0 Flash، وClaude 3.5 Haiku. غالبًا ما تكون نماذج الذكاء الاصطناعي هذه أسرع وأرخص في التشغيل، لكن أداء نماذج اللغات الصغيرة زاد تدريجيًا على مدى السنوات القليلة الماضية.

في هذه الحالة، تعزو مايكروسوفت القفزة في أداء Phi-4 إلى استخدام “مجموعات البيانات الاصطناعية عالية الجودة”، إلى جانب مجموعات البيانات عالية الجودة للمحتوى الذي أنشأه الإنسان وبعض التحسينات غير المحددة بعد التدريب.

تبحث العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي عن كثب في الابتكارات التي يمكنها إجراؤها حول البيانات الاصطناعية والتدريب بعد التدريب هذه الأيام. قال ألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI، في تغريدة يوم الخميس: “لقد وصلنا إلى جدار بيانات ما قبل التدريب”، مؤكدًا عدة تقارير حول هذا الموضوع في الأسابيع القليلة الماضية.

والجدير بالذكر أن Phi-4 هو أول طراز من سلسلة Phi يتم إطلاقه بعد رحيل سيباستيان بوبيك. Bubeck، الذي كان سابقًا نائب رئيس الذكاء الاصطناعي في Microsoft وشخصية رئيسية في تطوير نموذج Phi للشركة، غادر Microsoft في أكتوبر للانضمام إلى OpenAI.