“Agentic AI” هو مفهوم اللحظة. يهرع المطورين الكبار والصغير لبناء تطبيقات لقفزة الرفع الثقيل اللازم لتوظيف الذكاء الاصطناعي في سياقات محددة … ويهرع المستثمرون لتمويل أكثرها إثارة للاهتمام.
في أحد أحدث الأمثلة ، قامت شركة ناشئة من إسرائيل تسمى Perfect – وهي منصة للموظفين لتحسين كيفية الحصول على المصدر وتوظيف المرشحين للوظائف – تمويل البذور البالغ 23 مليون دولار.
تستخدم فرق التوظيف مثالية كطيار مشارك أثناء كتابة منشورات الوظائف المفتوحة ، واكتشف مكان تشغيلها ، ثم فرز الاستجابات الواردة. يعمل كلاهما يعمل معهما ولكن يتنافس أيضًا مع أدوات من شركات مثل Recruiter و LinkedIn.
مطالبات مثالية لإنقاذ المجندين تصل إلى 25 ساعة في الأسبوع من العمل. في العام منذ افتتاحه بهدوء للأعمال التجارية ، نمت Perfect Naxt Base إلى 200 شركة من بداية 20 فقط. وتشمل القائمة Fiverer و Etoro و McCann و Coralogix.
من التعرف على الوجه إلى اختيار المرشح
تأسست شركة Eylon Etshtein Perfect ، التي ربما تكون معروفة لكونها مؤسس شركة Startup anyvision المثيرة للجدل في الوجه (والتي تم إعادة تسميتها وحصلت عليها مؤخرًا).
قال Etshtein أن فكرة الكمال خرجت مباشرة من تجاربه في أيلفيشن. هناك ، اتبع نهجًا عمليًا في التوظيف ، وتقييم المرشحين مباشرة ، وسرعان ما يمكن أن يرى كيف لن تتوسع العملية أبدًا.
ولكن كونه مؤسس شركة ناشئة للاعتراف بالوجه منظمة العفو الدولية تم إعدادها أيضًا للعثور على “الإبرة في كومة قش” ، تصور إتشتين منصة تدريب على فهم من يريد أي من أي أن يكون توظيفه ، والذي يمكن أن يساعد في النهاية في هذه المهمة.
عندما ابتعد Etshtein عن دوره اليومي بعد أن أصبحت الأمور معقدة مع Anyvision-كان هذا قبل الاهتمام الحالي بتكنولوجيا “المرونة” ، والشركات الناشئة التي تبني الخدمات والأجهزة للحكومات والأغراض العسكرية والدفاعية-كان يعرف ما هو يعرف ” د تفعل بعد ذلك.
هناك العشرات من الشركات الناشئة في الموارد البشرية القائمة على الذكاء الاصطناعي في السوق. يعتقد etshtein ومستثمروها أن الكمال مختلف. أولاً وقبل كل شيء ، قامت ببناء منصتها من الألف إلى الياء-لا توجد نماذج لغوية كبيرة من طرف ثالث-بناء مجموعة بيانات المتجهات الخاصة بها وتدريبها على البيانات التي تم الحصول عليها من مقدمي خدمات الطرف الثالث. قالت Etshtein إنها تشتري عادة بيانات من شركات توظيف كبيرة أخرى ثم “تنظفها” لإعادة استخدامها.
وقال “عندما بدأنا الكمال ، لم يكن Chatgpt خارجًا”. وقال: “لم يكن هناك بنية لإنشاء خوارزمية مسار وظيفية فهمت ماضيك وحاضرك والتنبؤ بمستقبلك”.
وقال إنه بناءً على الألف إلى الياء ، ما زال يستغرق حوالي ثلاث سنوات في خلسة لإنشاء منصة مثالية ، لكن اتضح أن عملها قبل الفصل لن يحل محله الارتفاع النهائي لنماذج اللغة الكبيرة. وقال “LLMs فظيعة مع الحمولات الكبيرة”. من حيث المجند ، تترجم “الحمولات” إلى حوالي 50 سجلًا للبيانات التي يمكن اعتبارها حول كل مرشح ، مشروح وأمر بإنشاء رؤى.
وأضاف: “يتعين علينا استخدام بيانات الملكية التي نرتبط بها ، وإلا فلن نحصل على النتائج الدقيقة التي نحصل عليها اليوم”.
يتم الإعلان عن التمويل لأول مرة اليوم ، لكنه يأتي في شرائح. استغرق Perfect استثمار الأسهم حوالي 12 مليون دولار قبل عام من Target Global و RTP Global و Pitango وغيرها. في الآونة الأخيرة ، التقطت ملاحظة آمنة خالية من الفائدة ، والتي يتم تحويلها إلى حقوق الملكية في الجولة التالية ، من Hanaco Ventures و Joule Ventures و Young Sohn ، الرئيس السابق لسامسونج الذي يعمل في مجلس الذراع.
“في صناعة يائسة من أجل الابتكار الحقيقي ، مع كل من الوكالات والمرشحين ضحايا سير العمل اليدوي القديم أو حلول الذكاء الاصطناعى نصف المخبوز ، يستخدم الكمال مجموعات بيانات الملكية ، والاندماج في سير العمل الخاص بالصناعة لتحويل كيفية عمل التوظيف بالكامل ، وأتمتة A ، وقال ليور بروسور ، الشريك في هاناكو فنتشرز ، في بيان “الغالبية العظمى من المهام اليومية لعملائهم”.
في الواقع ، أصبحت التوظيف ، المنطقة التي تركز فيها الكمال ، نقطة ساخنة للأشخاص الذين يقومون ببناء التطبيقات في الذكاء الاصطناعي ، وبالنظر إلى مدى عدم الكفاءة في التوظيف ، فلا عجب.
يمكن أن تغمر بعض الوظائف أو بعض الشركات البارزة مع المتقدمين ، وعملية العثور على أكثر المرشحين صلة في هذا المزيج-ربما حتماً-مثل “العثور على إبرة في كومة قش” ، قال الرئيس التنفيذي لشركة Perfect ومؤسس مشارك Eylon Etshtein في مقابلة.
الطرف الآخر شائع أيضًا: يريد المجندون رؤية مجموعة من المتقدمين ، ومع ذلك بسبب التقاء العوامل – الرؤية أو الوظيفة أو عدم شعبية المنظمة – بالكاد يطبق أي شخص. يضاف إلى ذلك ، جيش من البشر يتبادلون الطلبات ، ويمكنك أن تفهم كيف شحذ مطورو الذكاء الاصطناعى في التوظيف.
الكمال ليس هو الوحيد في الفضاء. ومن بين الشركات الأخرى شركات مثل LinkedIn (التي لديها العديد من أدوات الذكاء الاصطناعى للموظفين وصيادين الوظائف) وكذلك Hibob ، وعملي ، و Maki ، و Mercor (الذي جمع الأموال بتقييم بقيمة ملياري دولار الأسبوع الماضي) ، و Tezi و Skeout (التي تقلصت العام الماضي) – من بين العشرات.
بالنسبة للخطوات التالية لبدء التشغيل ، فإنها تتضمن المزيد من التحسينات لمجموعة الأدوات التي توفرها للموظفين. ويريد Perfect أيضًا التركيز على الجانب الآخر من العملة ، مع خطط لأداة مجانية للمرشحين لاستخدامها لاستهداف جهودهم التي تسعى إلى الحصول على وظيفة بشكل أفضل-مما يمنح الشركة الناشئة مجموعة إضافية محتملة من البيانات للمشاريع المستقبلية.
Source link
اكتشاف المزيد من مؤسسة اشراق العالم لتقنية المعلومات-خدمات مواقع ومتاجر الإنترنت
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.