لماذا تستخدم 88% من الشركات الذكاء الاصطناعي بشكل خاطئ: فجوة بناء النظام

يتمتع أفيناش كوشيك بموهبة دحض الخرافات المريحة ببيانات غير مريحة، وقد رفض مؤخرًا فكرة شائعة مفادها أن كبار القادة يضغطون على مؤسساتهم لتبني الذكاء الاصطناعي بينما يظلون بهدوء في التسعينيات أنفسهم. تُظهر بيانات الفكرة، التي شاركها في منشوره، أن معظم كبار الأشخاص، بما في ذلك الرؤساء التنفيذيين، هم في الواقع أكثر مستخدمي الذكاء الاصطناعي تقدمًا في مجموعة البيانات، ويعملون في المستويين 3 و4 بمعدل ستة أضعاف معدل المساهمين الأفراد.

لقد فاجأني هذا الانقلاب.

القصة التي يرويها معظم الممارسين لأنفسهم هي أن اعتماد الذكاء الاصطناعي هو مشكلة تفويض من أعلى إلى أسفل حيث تتطلب القيادة التغيير ولكنها لا تصممه. مهلا، هذا ما فكرت فيه أيضا، إلى أن قرأت تقرير شركة Notion بعنوان “التجديد العظيم”، وهو استطلاع شمل أكثر من 6100 من صناع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي والمستخدمين العاديين في 10 أسواق عالمية، والذي يحكي قصة مختلفة وأكثر إثارة للقلق. الفجوة ليست بين القادة الذين يدفعون والعمال الذين يقاومون. إنها بين المنظمات التي قامت بنقل الذكاء الاصطناعي من أداة فردية إلى نظام، والأغلبية الساحقة التي لم تفعل ذلك.

بالمناسبة، تبلغ هذه الأغلبية 88%. هذا أكبر من صندوق الخبز، كما كانت أمي تقول.

خط الأساس هو “مبكرًا”، وهذا ليس الاستثناء

قامت Notion بتنظيم نتائجها حول نموذج النضج المكون من أربعة مستويات. المستوى الأول هو الذكاء الاصطناعي كشريك فكري – الأفراد الذين يستخدمون أدوات مستقلة للصياغة وتبادل الأفكار والتحليل. المستوى 2 كمساعد، والمستوى 3 كزملاء في الفريق، والمستوى 4 هو الذكاء الاصطناعي كنظام، حيث يقوم الوكلاء المستقلون بتشغيل عمليات معقدة وبالغة الأهمية للأعمال من البداية إلى النهاية. التوزيع على 6,118 مشارك: 57% في المستوى 1، 31% في المستوى 2، 10% في المستوى 3، و2% في المستوى 4.

تعمل 12% من المؤسسات العالمية على تشغيل الذكاء الاصطناعي على المستوى الذي يعيد تشكيل كيفية إنجاز العمل. لا يزال ثمانية وثمانون بالمائة يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي بالطريقة التي تستخدم بها محرك بحث أفضل.

وهذا مهم لقراء مجلة محرك البحث على وجه الخصوص. إذا كنت تعمل في مجال تحسين محركات البحث (SEO) أو تسويق المحتوى في الوقت الحالي، فمن المؤكد تقريبًا أن مؤسستك تنتمي إلى مجموعة الـ 88% تلك. والضغط التنافسي لا يأتي من المنظمات التي لديها مطالبات أفضل قليلاً. إنها تأتي من 12% الذين قاموا بدمج الذكاء الاصطناعي في سير عملهم الفعلي، وقاموا ببناء الحوكمة حوله، وبدأوا في قياس تأثيره باستخدام مقاييس حقيقية بدلاً من توفير الوقت المبلغ عنه ذاتيًا.

إن الفجوة بين القائد والعامل حقيقية، ولكن الاتجاه مفاجئ

ركز عمودتي الأخيرة حول الحصول على تأييد الذكاء الاصطناعي على الاحتكاك في إدارة التغيير وصعوبة نقل المؤسسة من فهم أن بحث الذكاء الاصطناعي يتغير إلى إعادة الهيكلة الفعلية لكيفية إنتاج المحتوى وقياسه. تضيف بيانات Notion منظورًا لم يكن لدي في ذلك الوقت.

يصف صناع القرار في المنظمات المتقدمة تحولًا مختلفًا جذريًا عن الأشخاص الذين يقومون بالأعمال اليومية. في المستويين الأول والثاني، يعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل كامل تقريبًا على الكفاءة: السرعة والإنتاجية وخفض التكلفة. في المستويين 3 و 4، يتغير شيء ما. ارتفعت تجربة العملاء بمقدار ثماني نقاط مئوية كحافز أعلى. تمكين القدرات الجديدة يصعد خمسة. وفي الوقت نفسه، فإن تحسين إنتاجية الموظفين – المحرك المهيمن من المستوى 1-2 – يؤدي في الواقع إلى انخفاض أربع نقاط بين أكثر المستخدمين تقدماً.

هذه ليست إعادة صياغة صغيرة. إنه سبب مختلف تمامًا لوجودك في اللعبة.

بالنسبة لفرق التسويق على وجه التحديد، يرتبط هذا مباشرةً بما قمت بوضع علامة عليه في العمود الخاص بي على العلامات التحذيرية بأن فريقك هو التالي في عمليات قطع الذكاء الاصطناعي. الفرق التي تستخدم حجة “نحن نوفر الوقت” لتبرير استثمارها في الذكاء الاصطناعي تتحدث لغة المستوى 1-2. إن المؤسسات التي من المرجح أن تنجو من الجولة التالية من الدمج هي تلك التي تدافع عن مكاسب وقدرات تجربة العملاء التي لم تكن موجودة من قبل.

لماذا يصبح منحنى التعلم أكثر حدة، وليس أكثر تملقًا؟

إحدى النتائج غير المتوقعة في تقرير “نوشن” هي أن النسبة المئوية لصناع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يقولون إن الاستثمار يفوق الاستعداد، ترتفع بشكل مطرد مع تقدم المؤسسات. وفي المستوى الأول، أفاد 48% عن وجود هذه الفجوة. وفي المستوى الرابع تصل إلى 68%.

وهذا ليس ما تتنبأ به معظم كتب التحول. والافتراض هو أن المؤسسات تتحسن في استيعاب الذكاء الاصطناعي مع اكتسابها للخبرة. تشير بيانات Notion إلى عكس ذلك، فكلما قمت بدمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في سير العمل الفعلي، كلما كان من الصعب على الموظفين مواكبة ما تنشره المؤسسة.

تتصدر سنغافورة عالميًا بنسبة 21% من المنظمات في المستوى 3-4. وتبلغ حصة الولايات المتحدة 11%، متعادلة مع اليابان. إذا كنت تعمل لدى شركة أمريكية تعتبر نفسها رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن هذه الأرقام تعد بمثابة اختبار مفيد للواقع.

3 أشياء تفصل الـ 12% عن أي شخص آخر

إن بيانات الفكرة المتعلقة باستراتيجيات التنفيذ هي المكان الذي تصبح فيه إشارة الممارس أوضح. بالمقارنة مع مؤسسات المستوى 1-2، يقوم المتبنون المتقدمون بثلاثة أشياء بمعدلات أعلى بشكل ملحوظ.

أولا، التكامل. قامت 55% من مؤسسات المستوى 3-4 بدمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الحالية، مقابل 37% في المستويات 1-2. وتمثل هذه الفجوة البالغة 18 نقطة الفرق بين الذكاء الاصطناعي كوظيفة إضافية والذكاء الاصطناعي كبنية تحتية. إذا كان فريقك لا يزال يقوم بنسخ ولصق المخرجات من واجهة الدردشة إلى نظام إدارة المحتوى (CMS) أو النظام الأساسي للتحليلات، فهذا سير عمل من المستوى الأول بغض النظر عن مدى تعقيد مطالباتك.

ثانيا، الحكم. قامت 42% من المؤسسات المتقدمة ببناء أطر للحوكمة والرقابة، مقارنة بـ 26% في المراحل السابقة. يتعارض هذا الأمر مع الطريقة التي تفكر بها معظم فرق التسويق في الذكاء الاصطناعي – فالحوكمة تبدو وكأنها مشكلة في الإدارة القانونية، وليست مشكلة في استراتيجية المحتوى. البيانات تقول خلاف ذلك. إن المنظمات التي تتحرك بشكل أسرع تحركت أيضًا في المقام الأول فيما يتعلق بهياكل السياسة والرقابة والمساءلة.

ثالثاً: القياس. تقوم 37% من مؤسسات المستوى 3-4 بقياس تأثير الذكاء الاصطناعي باستخدام مقاييس حقيقية، مقابل 22% في المراحل السابقة. وارتفعت مقاييس الجودة هذه (معدلات الخطأ وإعادة العمل) بنسبة 19 نقطة مئوية. ارتفعت مقاييس سير العمل (مدة الدورة والإنتاجية) 15. الوقت الذي يتم توفيره ذاتيًا – وهو المعيار القصصي الذي تفترضه معظم الفرق – يتناقص في الواقع كنهج قياس بين المؤسسات الأكثر تقدمًا.

إذا كانت مؤسستك تقيس عائد استثمار الذكاء الاصطناعي (AI ROI) من خلال سؤال الأشخاص عما إذا كانوا يشعرون أنهم يوفرون الوقت، فإنك تقيس تحول المستوى الأول باستخدام أدوات المستوى الأول.

ما الذي حصل عليه كوشيك بشكل صحيح وماذا يعني لمحادثة فريقك القادمة

إنها أخبار جيدة حقًا أن المالكين والمديرين التنفيذيين هم أكثر مستخدمي الذكاء الاصطناعي تقدمًا في مجموعة البيانات. يعد سلوك القيادة أحد آليات النقل الموثوقة القليلة للتغيير التنظيمي. عندما يصمم كبار الموظفين الاستخدام المتقدم للذكاء الاصطناعي عبر مجموعة متنوعة من المهام – ليس فقط صياغة رسائل البريد الإلكتروني، ولكن اتخاذ القرارات، وتشغيل سير العمل، وتقييم المخرجات – فإن ذلك يخلق إذنًا صريحًا لبقية المؤسسة لتحمل نفس المخاطر.

ولكن هناك مشكلة في أسطح البيانات. إن كثافة القيادة هذه لا تترجم تلقائيًا إلى المصب. تعد فجوة المهارات والتدريب التحدي الأول الذي يبطئ اعتماد الذكاء الاصطناعي في مؤسسات المستوى 3-4. إن الأدوات وهياكل الأدوار التي تجعل كبار القادة أكثر استعدادًا للتجربة ليست متاحة تلقائيًا للمساهمين الأفراد.

إن قراءتي لبيانات Notion هي الموقف الأكثر خطورة بالنسبة لمؤسسة التسويق في الوقت الحالي، وهو الثقة في أنك متقدم عندما يكون المعيار الفعلي هو 12٪ فقط من الشركات العالمية التي تعمل على المستوى الذي يعيد فيه الذكاء الاصطناعي تشكيل الإنتاج بشكل حقيقي. تهدف معظم الفرق التي تضع أهدافًا قوية للذكاء الاصطناعي إلى المستوى الثاني. أما المؤسسات التي ستكون مهمة خلال 18 شهرًا فهي تلك التي تخطط حاليًا للمستوى الثالث.

ثلاثة أشياء يجب عليك إعادتها إلى فريقك هذا الأسبوع من أجل التحقق من الحقيقة. قم برسم خريطة للمكان الذي يقع فيه سير العمل الفعلي الخاص بك مقابل نموذج Notion ذو المستويات الأربعة، وليس المكان الذي تعتقد القيادة أنهم يجلسون فيه، ولكن المكان الذي يهبط فيه العمل اليومي فعليًا. حدد سير العمل المتكرر الأعلى قيمة الذي يديره فريقك واسأل عما إذا كان من الممكن تشغيله تلقائيًا من البداية إلى النهاية مع مراجعة بشرية عند نقاط التفتيش بدلاً من التنفيذ البشري طوال الوقت. وإذا كنت لا تزال تقيس تأثير الذكاء الاصطناعي من خلال سؤال الأشخاص عما إذا كانوا قد وفروا الوقت، فاستبدل ذلك بمقياس جودة واحد ومقياس سير عمل واحد قبل دورة المراجعة التالية.

المزيد من الموارد:

صورة مميزة: استوديو Prostock / Shutterstock

🚀 انطلق الآن لتحسين SEO موقعك ومتجرك الإلكتروني

إذا كنت ترغب في رفع ترتيب موقعك في نتائج Google، وزيادة الزيارات المجانية، وبناء باك لينك قوي عبر شبكة مواقع موثوقة، فاطلع على باقات تحسين محركات البحث من إشراق.

شاهد الباقات