استخدم هذا قبل إغلاق النافذة

قام Kevin Indig للتو بتسوية حجة كانت جارية في شكل نصف مكتمل منذ إطلاق AI Overviews. هل السلطة الموضعية التي تكافئ العلامات التجارية على التعمق في موضوع ما بدلاً من توسيعه، تنتقل بالفعل إلى بحث الذكاء الاصطناعي؟ أم أن ChatGPT عبارة عن قائمة فارغة كافية بحيث يمكن للعلامة التجارية العامة الدخول إليها والحصول على فئة باردة؟

حصلت Indig على إمكانية الوصول إلى بيانات إجابات ChatGPT لمدة ستة أشهر (من يناير إلى يونيو 2026) من Semrush، والتي تشمل 1094 فئة أمريكية، وخمس مطالبات لكل فئة، وأكثر من 50000 علامة تجارية، وأكثر من 600000 استشهاد. لقد نشر التفاصيل في مذكرة النمو الفرعية الخاصة به في 20 يوليو، مع العثور على العنوان الرئيسي على LinkedIn في نفس اليوم. وإجابته هي أن السلطة الموضعية مهمة في بحث الذكاء الاصطناعي، والسبب هو المتانة. بمجرد أن تحصل العلامة التجارية على حصة كبيرة من الإشارات في فئة ما، فإنها تميل إلى التمسك بها.

هذه هي النسخة مرتبة. النسخة الأكثر فوضوية والأكثر فائدة، المدفونة ببضع فقرات في منشوره، هي أن أيًا من السوق تقريبًا لم يستقر بعد.

الفئات الأكثر أهمية هي تلك التي لا يملكها أحد

قام إنديج ببناء ثلاثة دلاء. يكون للفئة مالك واضح عندما تظهر علامة تجارية واحدة في أربع من خمس مطالبات اختبار على الأقل وتتفوق على الوصيف بخمس نقاط مئوية أو أكثر. إنه قائد ناشئ عندما تقود العلامة التجارية ثلاث مطالبات على الأقل دون الوصول إلى هذه الفجوة. كل شيء آخر، مما يعني عدم وجود علامة تجارية تقود حتى ثلاثة من أصل خمسة مطالبات، يعتبر غير مستقر.

قم بتشغيل هذه التعريفات عبر مجموعة البيانات الكاملة، وسيبدو شهر يونيو 2026 مفتوحًا على مصراعيه. 15.2% فقط من الفئات كان لها مالك واضح. ما يزيد قليلاً عن النصف، 53.7%، كانت مجالات مفتوحة مع العديد من المتنافسين الموثوقين ولا توجد علامة تجارية قريبة من إغلاق الباب.

قام Indig بتصنيف جميع الفئات البالغ عددها 1094 حسب حجم بحث الذكاء الاصطناعي المقدر وتقسيمها إلى مجموعتين متساويتين. ويمثل النصف ذو الحجم الأعلى 98% من إجمالي طلبات بحث الذكاء الاصطناعي في العينة، وله معدل مالك أقل بين الاثنين، 11.3% مقابل 19% للنصف ذو الحجم الأقل. وبجمع ذلك، فإن 89.3% من الطلب المقدر على بحث الذكاء الاصطناعي يقع داخل الفئات دون مالك واضح حتى الآن. الفئات التي تستحق أكبر قدر من المال لشغلها هي، في الوقت الحالي، الأقل تحديدًا.

لقد أمضيت السنوات الثلاث الماضية في مشاهدة مناقشة مُحسّنات محرّكات البحث حول ما إذا كانت السلطة الموضعية هي قوة خوارزمية حقيقية أم أن وكالات القصة الملائمة تطلب من العملاء تبرير تقويم المحتوى. بيانات Indig هي أول شيء رأيته والذي يحل السؤال برقم حقيقي. تعد السلطة الموضعية أمرًا حقيقيًا في بحث الذكاء الاصطناعي، ولا تزال العلامات التجارية تتعامل مع التركيز على الفئة باعتباره أمرًا اختياريًا، حيث تقدم فئات مكونة من تسعة أرقام لمن يكلف نفسه عناء الظهور باستمرار عبر جميع أنواع المطالبات الخمسة.

من الصعب الإطاحة بالمالكين، لكن فقط عندما تكون الصدارة واسعة

النصف الثاني من تحليل إنديج هو حيث تصبح الإستراتيجية أكثر وضوحًا. وقام بتتبع التغيرات الشهرية في القيادة عبر نفس الفئات ووجد أن المالك الواضح احتل المركز الأول في 90.4% من المقارنات.

لقد تركزت التبديلات التي حدثت بالكامل تقريبًا في الفئات التي كان التقدم فيها ضعيفًا بالفعل. الفئات التي تغير فيها القائد كان متوسط ​​تقدمها 1.3 نقطة مئوية فقط قبل التبديل. الفئات التي احتفظ فيها القائد بفارق متوسط ​​يزيد عن ضعف ذلك، 2.9 نقطة. لم يخبر مسار النمو شركة Indig بأي شيء تقريبًا من تلقاء نفسه. ويعرض ثلاثة أمثلة حيث تتجه علامة تجارية رائدة نحو الارتفاع شهرًا بعد شهر، ومع ذلك يتم تجاوزها، لأن المنافس ببساطة ينمو بشكل أسرع أو يغلق فجوة ضيقة. الدرس المستفاد ليس أن الزخم لا معنى له. المشكلة هي أن التقدم بفارق نقطة أو نقطتين ليس تقدمًا يستحق الدفاع عنه بعد، ويجب على العلامة التجارية الموجودة في هذا النطاق أن تفترض أنها لا تزال في معركة.

كما وجد إنديج شيئًا يقوض الافتراض الشائع حول كيفية بناء الملكية. وتبين أن الاستشهادات وذكر العلامات التجارية كانت ذات صلة ضعيفة فقط، مع وجود ارتباط سلبي طفيف قدره -0.229. نادرًا ما كان المجال الأكثر ذكرًا في إحدى الفئات هو نفس العلامة التجارية الأكثر ذكرًا، حيث كان يطابق 20.8% فقط من الوقت. ولكن تم الاستشهاد بالعلامة التجارية الأكثر ذكرًا مرة واحدة على الأقل بنسبة 69.9% من الوقت. الحصول على الكثير من الاستشهادات لا يجعلك تلقائيًا العلامة التجارية التي يصل إليها ChatGPT افتراضيًا. يعد هذا تمييزًا مفيدًا لأي شخص تبدأ إستراتيجية GEO الخاصة به حاليًا وتنتهي بـ “الحصول على المزيد من الاستشهادات”.

لقد شارك المالكون بعض السمات مقابل صاحب المركز الثاني: ارتفاع حجم البحث عن العلامات التجارية في 55.7% من الأزواج، وارتفاع حركة المرور العضوية في 48.4%، ودرجة Semrush Authority أعلى في 52.5%. يحرص إنديج على تسمية هذه الارتباطات بدلاً من تسميتها بصيغة معينة. لا تحصل العلامة التجارية على إجابة ChatGPT الافتراضية عن طريق شراء حجم البحث الخاص بالعلامة التجارية. إنه يكسب ذلك من خلال كونه مصدر تدريب واسترجاع ChatGPT الذي يستمر في الهبوط عندما يحاول النموذج الإجابة على جميع الأشكال الخمسة للسؤال، والتعريف، والمقارنة، وقائمة البدائل، وحالة الاستخدام، وقرار الشراء.

كيفية استخدام هذا قبل إغلاق النافذة

هنا أود أن أشير إلى الربع التالي من عمل الممارس، المقتبس من إطار عمل Indig ومنهج مشاركة الصوت الخاص بي لتتبع إشارات الذكاء الاصطناعي.

• اختر ساحة المعركة الخاصة بك أولاً، ثم قم بقياسها بشكل صحيح. قم بإدراج الفئات من 10 إلى 20 حيث يجب أن تكون علامتك التجارية هي الإجابة الافتراضية. لكل واحد، تتبع نفس أنواع المطالبات الخمسة التي استخدمها Semrush، وسؤال التعريف، والمقارنة، وقائمة البدائل، وحالة الاستخدام، وسؤال الشراء، وليس فقط اسم علامتك التجارية بشكل منفصل.
• قم بالفرز حسب حجم العميل المحتمل، وليس حسب ما إذا كنت “فائزًا” حاليًا. الفئة التي تتقدم فيها بمقدار 1.5 نقطة ليست فئة فزت بها. تعامل مع أي شيء أقل من 3 نقاط تقريبًا على أنه محل نزاع، وضع الموارد الحقيقية خلف سد الفجوات السريعة المتبقية، نظرًا لأن بيانات Indig تظهر أن هذا هو النطاق الدقيق الذي يحدث فيه معدل الدوران.
• توقف عن مطاردة الاستشهادات كاستراتيجية كاملة. استخدم الاستشهادات للوصول إلى مجموعة الإجابات، ثم قم بتحويل الميزانية نحو أنواع المحتوى المحددة، وصفحات المقارنة، ونقاط الإثبات، وتغطية الطرف الثالث، وتحديد المواقع الواضحة، التي تحدد ما إذا كنت تحمل العلامة التجارية بالفعل بمجرد وجودك في الغرفة.

لقد ركزت محادثة GEO خلال العام الماضي بشكل كامل تقريبًا على عدد الاستشهادات لأن الاستشهادات هي أسهل شيء يمكن إدراجه في لوحة المعلومات. تشير بيانات Indig إلى أن الاستشهادات هي باب، وليست غرفة. الممارسون الذين يستمرون في تحسين الباب بينما يقوم المنافس بتحسين اسمه الذي يقوله ChatGPT بصوت عالٍ سيخسرون الفئات التي اعتقدوا أنهم فازوا بها.

لن تظل النافذة التي يصفها Indig مفتوحة. إن تسعة وثمانين بالمائة من الطلب الموجود في فئات غير مستقرة يمثل بداية سخية بشكل غير عادي، والعلامات التجارية التي تتحرك عليها في الأرباع القليلة المقبلة، بدلاً من التعامل مع هذا كتقرير آخر لوضع إشارة مرجعية عليه، هي تلك التي ستظل هي الإجابة الافتراضية عندما يقوم شخص ما بإجراء نفس الدراسة في عام 2027.

المزيد من الموارد:

صورة مميزة: رومان سامبورسكي / شاترستوك

🚀 انطلق الآن لتحسين SEO موقعك ومتجرك الإلكتروني

إذا كنت ترغب في رفع ترتيب موقعك في نتائج Google، وزيادة الزيارات المجانية، وبناء باك لينك قوي عبر شبكة مواقع موثوقة، فاطلع على باقات تحسين محركات البحث من إشراق.

شاهد الباقات