كيفية بناء مصدر للحقيقة جاهز للذكاء الاصطناعي

في مقالتي السابقة في مجلة محرك البحث، قدمت مفهوم سيادة العلامة التجارية: فكرة أنه لا ينبغي أن يكون هناك مصدر أفضل منك للحقيقة حول عملك ومنتجاتك. أكدت ردود القراء، سواء بشكل مباشر أو عبر موقع LinkedIn، شيئًا كنت أشك فيه منذ بعض الوقت. تفهم معظم المؤسسات سبب أهمية سيادة العلامة التجارية، ولكن سؤالها المباشر أكثر عملية بكثير:

كيف يمكنك بناء سيادة العلامة التجارية والحفاظ عليها؟

لا تكمن الإجابة في إضافة المزيد من علامات المخطط، أو نشر المزيد من المحتوى، أو تنفيذ أحدث بروتوكول للذكاء الاصطناعي. وهذه التكنولوجيات مهمة، ولكنها مجرد خيارات للتنفيذ. تعد سيادة العلامة التجارية في الأساس قدرة تنظيمية مبنية على جودة معرفتك واكتمالها وإدارتها وإمكانية الوصول إليها.

مع تحول الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى الوسيط بين الشركات والعملاء، يجب على المؤسسات تحويل تفكيرها من تحسين الصفحات إلى إدارة الإجابات.

الميزة التنافسية الجديدة ليست المحتوى؛ إنها الثقة

يكافئ البحث التقليدي مواقع الويب الموثوقة وذات الصلة والتي يمكن الوصول إليها من الناحية الفنية. تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف.

عندما يسأل أحد العملاء: “ما هي المرتبة الأفضل لمن ينام على جانبه وينام ساخنًا؟” أو “ما هي سيارات الدفع الرباعي الأفضل لقطر مقطورة السفر؟” لا يبحث الذكاء الاصطناعي عن الصفحة التي تحتوي على أفضل تحسين للكلمات الرئيسية. إنها تقوم بتجميع الإجابة من الأدلة المتوفرة لديها.

تمثل كل توصية قرار ثقة. يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم المعلومات المنظمة وسمات المنتج والعلاقات والمراجعات والوثائق ومعلومات الموقع ومراجع الخبراء وعدد لا يحصى من الإشارات الأخرى قبل تحديد العلامات التجارية التي تستحق التضمين.

وهذا يخلق تحولا هاما في الاستراتيجية. لم تعد المنظمات تتنافس لمجرد العثور عليها. إنهم يتنافسون لتقديم الأدلة الأكثر ثقة. لا يمكن تصنيع هذه الثقة من خلال المطالبات الذكية أو التحسين العدواني. يجب أن يتم كسبه من خلال جودة المعلومات.

معظم المنظمات لديها بيانات المنتج. قليلون لديهم بيانات القرار

أحد أهم الدروس المستفادة من العمل الأخير هو بناء المعرفة بالمنتجات الجاهزة للذكاء الاصطناعي لمتاجر التجزئة للمنتجات الاستهلاكية. مثل العديد من الشركات، كان لديهم بالفعل معلومات واسعة النطاق عن المنتج. تحتوي صفحاتهم على الأسعار والأبعاد والمواد والضمانات والتوافر والسمات القياسية المطلوبة للتجارة الإلكترونية. يعكس مخطط المنتج بدقة الكثير من هذه المعلومات، مما يجعل من السهل الكشف عنها من خلال البروتوكولات الناشئة مثل MCP وUCP.

ومن الناحية الفنية، اعتبر التنفيذ ناجحا. ومع ذلك، من وجهة نظر العميل، لا يزال هناك شيء مهم مفقود. نادرًا ما يبدأ المستهلكون رحلة الشراء بالسؤال عن عدد اللفات أو ارتفاع المرتبة. وبدلا من ذلك، فإنهم يطرحون أسئلة تعكس عملية اتخاذ القرار الخاصة بهم.

إنهم يريدون أن يعرفوا ما إذا كانت المرتبة تنام بشكل بارد، وما إذا كانت مناسبة للأشخاص الذين ينامون على الجانب، وما إذا كانت تخفف ضغط الكتف، وما إذا كان التمويل متاحًا، وما إذا كان يتم تقديم التسليم في منطقتهم، وربما الأهم من ذلك، كيف يمكن مقارنتها بالمنتجات المنافسة التي يفكرون فيها بالفعل.

غالبًا ما توجد هذه الإجابات في مكان ما داخل المؤسسة وتنتشر عادةً عبر صفحات متعددة ومكوّنات المنتج. وقد تظهر في مواد التدريب الداخلية، أو محادثات دعم العملاء، أو مطبوعات المبيعات، أو أدلة الشراء، أو تجربة شركاء المتجر. ولسوء الحظ، نادرًا ما يتم تنظيمهم في هيئة معرفية منظمة وموثوقة يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي استهلاكها بثقة.

والنتيجة هي أن الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل متكرر على تجار التجزئة ومواقع المراجعة ومواقع المقارنة التي نظمت بالفعل هذه المعلومات حول عملية اتخاذ القرار الخاصة بالعميل.

ومن المفارقات أن العديد من العلامات التجارية تصبح أقل موثوقية بشأن منتجاتها من الشركات التي تبيعها.

يخبرك العملاء بالفعل بما هو مفقود

منذ عدة سنوات، قدمت نموذجًا يوضح كيف حققت شركة ما 6.8 مليون دولار من خلال استخراج الاستعلامات المتعلقة بالإيرادات من البحث الداخلي في الموقع. وقد أصبح هذا المبدأ أكثر قيمة في عصر الذكاء الاصطناعي. يمثل كل بحث داخلي عميلاً يحاول الإجابة على سؤال. يمكننا العثور على أنماط مماثلة في مكوني الميزات والوظائف المضمنة في موقعنا.

عندما يبحث آلاف الزوار عن [best mattress for back pain], [quiet dishwasher], [pet-friendly hotel]، أو [SUV with third-row seating]إنهم يكشفون عن المعلومات التي يحتاجونها لاتخاذ القرار. وبالمثل، إذا قاموا بتحديد ميزات متعددة في أداة التهيئة، فإنهم يخبرونك أيضًا بنقاط الضعف والميزات.

غالبًا ما تتعامل المؤسسات مع عمليات البحث هذه على أنها فرص للمحتوى، ولكن أعتقد أنه يجب أولاً النظر إليها على أنها فجوات معرفية.

إذا طرح العملاء سؤالاً بشكل متكرر ولا تستطيع معلوماتك المنظمة الإجابة عليه، فالمشكلة ليست بالضرورة أنك تحتاج إلى مقال آخر. قد يشير ذلك إلى أن مؤسستك لم تقم مطلقًا بصياغة نموذج رسمي لهذه المعرفة أو ليس لديها سوى القليل من السياق لإجابتك.

في مشروع نمذجة بحث الموقع هذا، كان هناك استعلام واحد يحتوي على أكثر من 100000 طلب حول التحويل من تصريح مرور ليوم واحد إلى تصريح مرور متعدد الأيام. كان فريق التسويق مصرا على الإجابة على هذا السؤال. والذي، في الواقع، في الأسئلة الشائعة الخاصة بهم، كانت الإجابة واضحة تمامًا وواضحة كالنهار، مكونة من ثلاثة أحرف: نعم. لماذا لا تقوم بتضمين رابط للصفحة حيث يمكنهم القيام بذلك، أو أي تفاصيل على الإطلاق حول عملية القيام بذلك عبر الإنترنت أو في المتنزه؟

أدى الإدراك إلى تغيير جذري في المناقشة. المشكلة لم تكن ما إذا كانت المنظمة قد أجابت على السؤال، لأنها فعلت ذلك. وكانت المشكلة أن الإجابة أنهت رحلة العميل بدلاً من التقدم فيها. ومن خلال ربط هذا السؤال مباشرة بعملية الترقية، أنشأت المؤسسة فرصة جديدة للإيرادات على وجه التحديد عندما تكون نية العميل في أعلى مستوياتها.

وهذا التمييز مهم لأنه من المتوقع بشكل متزايد أن يجيب الذكاء الاصطناعي على أسئلة العملاء مباشرة بدلاً من مجرد توجيههم إلى صفحة ويب أخرى.

يتطلب بناء سيادة العلامة التجارية 4 قدرات معرفية

قد يُنظر إلى سيادة العلامة التجارية على أنها مبادرة فنية، ولكنها في الواقع تتطلب ملكية منسقة عبر التسويق والمنتجات والهندسة ودعم العملاء والشؤون القانونية والمبيعات والعمليات. يتطلب حل مشكلة سيادة العلامة التجارية أربع قدرات.

1. اكتمال المعرفة

يجب أن تتأكد المؤسسات من أنها لا تلتقط المواصفات الفعلية لمنتجاتها وخدماتها فحسب، بل أيضًا المعلومات القائمة على القرار التي يستخدمها العملاء للمقارنة والتقييم والتحقق من صحة قرارات الشراء واتخاذها في النهاية. المواصفات تشرح ماهية المنتج؛ تشرح معرفة القرار لماذا يجب على شخص ما أن يختارها. ويعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على كلا الشكلين من المعلومات لتقديم توصيات يثق بها العملاء. غالبًا ما تحتفل المؤسسات باستشهادات الذكاء الاصطناعي دون أن تسأل أولاً عما إذا كانت قد نشرت معرفة كافية بالقرار تستحق الاستشهاد. قبل قياس رؤية الذكاء الاصطناعي، يجب عليهم قياس تغطية الإجابة.

2. الاتصال المعرفي

تصبح الحقائق أكثر قيمة بشكل ملحوظ عندما يتم ربطها من خلال علاقات ذات معنى. يجب أن تتصل المنتجات بالمواقع، والمواقع بالخدمات، والخدمات بالسياسات، والسياسات بتجارب العملاء، ويجب أن تعزز كل هذه العلاقات بعضها البعض ضمن رسم بياني معرفي متماسك. لا يقوم الذكاء الاصطناعي باسترجاع الحقائق المعزولة فحسب؛ إنه سبب عبر العلاقات. وكلما أصبحت هذه العلاقات أكثر ثراء واكتمالًا، زادت الثقة التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي عند التوصية بمؤسستك.

3. الاستعداد للإجابة

يجب أن يتم تنظيم المعلومات حول الأسئلة التي يطرحها العملاء فعليًا وليس حول كيفية إدارة الأقسام الداخلية للمحتوى. ينجح الذكاء الاصطناعي من خلال الإجابة على الأسئلة، وليس من خلال التنقل في المخططات التنظيمية أو قوائم مواقع الويب. إن الجمع بين الأسئلة الشائعة وأدلة الشراء وأدوات التكوين ووثائق الدعم وأشجار القرار في نموذج معرفة موحد يسمح للمؤسسات بالإجابة على أسئلة العملاء المتزايدة التعقيد دون إجبار المستخدمين على تجميع المعلومات بأنفسهم.

4. الحوكمة

يوجد في كل مؤسسة أشخاص مسؤولون عن المحتوى والتحليلات والمنتجات والتجارب الرقمية. عدد قليل جدًا من الأشخاص لديهم أي شخص مسؤول عن ضمان بقاء المعرفة الجماعية للمؤسسة كاملة ودقيقة ومتسقة وقابلة للقراءة آليًا عبر كل نقطة اتصال مع العملاء. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح الواجهة الأساسية بين الشركات والعملاء، فإن إدارة المعرفة التنظيمية ستصبح بنفس أهمية إدارة البيانات المالية أو الامتثال القانوني أو معايير العلامة التجارية.

وبما أن الذكاء الاصطناعي أصبح الواجهة الأساسية بين الشركات والعملاء، فقد أصبحت هذه المسؤولية استراتيجية بشكل متزايد.

لماذا تحتاج المنظمات إلى شخص ما لامتلاك الإجابات

وهذا يؤدي إلى دور أعتقد أن العديد من الشركات ستنشئه في النهاية.

سواء أصبح المسمى الوظيفي “نائب الرئيس للإجابات” أو “قائد حوكمة المعرفة” أو شيئًا مختلفًا تمامًا، فهو أقل أهمية من المسؤولية الأساسية.

يجب أن يمتلك شخص ما سلامة معرفة المنظمة لتمكين هذه القدرات الأربع عبر جميع الأصول وليس فقط صفحات الويب. تتضمن هذه المسؤولية تحديد سمات القرار المفقودة، وحل المعلومات المتضاربة عبر الإدارات، وربط الكيانات ذات الصلة، وإدارة البيانات المنظمة، ومراقبة استجابات الذكاء الاصطناعي، والتأكد من بقاء المنظمة المصدر الأكثر موثوقية للمعلومات عن نفسها.

يشبه هذا الدور الوصف الوظيفي المبكر لمديري النمو داخل مؤسسات المنتجات. نادرًا ما يمتلك مديرو النمو كل قناة تسويقية، إلا أنهم يقومون بتنسيق الجهود عبر الأقسام لتحسين عملية اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم. ويجب أن تظهر وظيفة مماثلة للمعرفة التنظيمية، حيث يطرحون باستمرار سؤالًا بسيطًا ولكنه قوي:

إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى التوصية بمنتجاتنا اليوم، فهل كنا سنقدم له كل الحقائق التي يحتاجها لاتخاذ القرار الصحيح؟

قياس سيادة العلامة التجارية

أحد التحديات التي تواجه سيادة العلامة التجارية هو أنه لا يمكن قياسها من خلال التصنيف وحده. يجب على المنظمات بدلاً من ذلك تقييم مدى استعدادها عبر عدة أبعاد.

• هل نكشف عن المعلومات التي يحتاجها العملاء فعليًا لاتخاذ القرارات؟
• هل هذه الحقائق متسقة عبر كل قناة رقمية؟
• هل يستطيع الذكاء الاصطناعي فهم العلاقات بين منتجاتنا وخدماتنا ومواقعنا وسياساتنا وخبراتنا؟
• هل حصلنا على سمات المقارنة التي يسأل عنها العملاء بشكل روتيني؟
• هل الأدلة الأكثر موثوقية حول أعمالنا تأتي منا؟

توفر هذه الأسئلة تقييمًا أكثر فائدة من مجرد حساب خصائص المخطط أو مراقبة إمكانية رؤية البحث. والهدف ليس مجرد زيادة التنفيذ الفني إلى أقصى حد، بل زيادة الثقة إلى أقصى حد.

من تحسين الصفحات إلى إدارة المعرفة

لأكثر من عقدين من الزمن، ركز التسويق الرقمي على تسهيل اكتشاف صفحات الويب، لكن الذكاء الاصطناعي يطرح تحديًا مختلفًا. يتطلب من المنظمات أن تجعل المعرفة أسهل للفهم.

لهذا السبب أعتقد أن سيادة العلامة التجارية تمثل أكثر من مجرد إطار عمل آخر لتحسين محركات البحث. إنه نظام عمل يركز على ضمان عدم وجود مصدر أفضل للحقيقة حول مؤسستك من مؤسستك الخاصة.

المزيد من الموارد:


---

صورة مميزة: باتبيتشايا / شترستوك

🚀 انطلق الآن لتحسين SEO موقعك ومتجرك الإلكتروني

إذا كنت ترغب في رفع ترتيب موقعك في نتائج Google، وزيادة الزيارات المجانية، وبناء باك لينك قوي عبر شبكة مواقع موثوقة، فاطلع على باقات تحسين محركات البحث من إشراق.

شاهد الباقات