كيفية تحويل المقالات الإخبارية إلى أصول لبحث الذكاء الاصطناعي

يدفع الذكاء الاصطناعي إلى تفكيك المقالة الإخبارية التقليدية. يجب على الناشرين المهتمين بانخفاض مستوى رؤية البحث أن يكيفوا سير عمل توزيع المحتوى الخاص بهم ليظهر في ميزات SERP المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Google وLLMs.

تعمل الخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل كيفية ظهور المحتوى الإخباري، حيث يفضل الجمهور الفيديو في تجربة مختلطة للبحث الاجتماعي. المقالة ليست ميتة، ولكن قد يحتاج الناشرون إلى التفكير فيما هو أبعد من ذلك وتبني المحتوى السائل.

استحوذت نيكيتا روي على هذا التحول خلال العرض الذي قدمته في ONA25:

• “لم تعد المقالة وحدة الصحافة في عالم يتوسطه الذكاء الاصطناعي.”

كما تحدى روي الجمهور:

• “إذا كنت لا تعرف شيئًا عن غرف الأخبار، ولا تعرف سوى أن الأشخاص يحتاجون إلى معلومات موثوقة وموثقة، فما الذي ستبنيه باستخدام تكنولوجيا اليوم؟”

ما هو المحتوى السائل؟

لا يوجد إجماع حتى الآن حول ما يعنيه “المحتوى السائل”، مثلما هو الحال في نقاش GEO/AEO/AI SEO. يعجبني التعريف المشترك في تقرير الاتجاهات والتوقعات لعام 2026 الصادر عن معهد رويترز:

• “[Liquid content] يصف محتوى أو قصصًا ليست ثابتة ولكنها تتكيف في الوقت الفعلي بناءً على سياق المشاهد أو موقعه أو وقته أو تفاعله. يسهل الذكاء الاصطناعي ذلك من خلال تخصيص المحتوى ليناسب التفضيلات الفردية. يتطلب من شركات الإعلام التقليدية الابتعاد عن تأليف “المقالات” نحو الأجسام الذرية الأكثر مرونة.

مكونات المقالة التقليدية كلها لا تزال موجودة وقيمة:

• معلومات تم التحقق منها.
• يقتبس.
• بيانات.
• موارد.

بدلاً من قفلها في حاوية مقالة صلبة، يتم توصيل المكونات بخطوط توصيل مرنة للمحتوى. وتنتقل القيمة من المقال ككل إلى الحقائق والأرقام الموجودة فيه.

كيف يتناسب المحتوى متعدد الوسائط مع المحتوى السائل

يتم أحيانًا استخدام المحتوى متعدد الوسائط والمحتوى السائل بالتبادل. قد يكون من المفيد التفكير في المحتوى متعدد الوسائط باعتباره ما يتدفق عبر نظام توزيع المحتوى السائل، المدعوم بمكونين أساسيين:

المفتاح هو مواءمة نقاط القوة الموضعية للناشر مع تفضيلات التنسيق لجمهوره.

منشئ المحتوى متعدد الوسائط المعروف هو Gemini Notebook من Google (المعروف سابقًا باسم NotebookLM). امنحه ملف PDF لحكم المحكمة، أو فيديو توضيحي، أو تقرير استقصائي عميق مكون من 2000 كلمة، ويمكنه تحويل المعلومات إلى مجموعة متنوعة من التنسيقات الأخرى: الإحاطات، والرسوم البيانية، والاختبارات، والبودكاست، ومجموعات الشرائح.

لقد كانت لدي تجارب مختلطة في تحويل تقارير تحليل البيانات إلى رسوم بيانية دقيقة، ولكن هذا متوقع مع تقنية الذكاء الاصطناعي. إنها لا تزال أداة جديرة بالاهتمام لاختبار خيارات الوسائط المتعددة. إليك مخطط المعلومات NotebookLM الذي تم إنشاؤه لهذه المقالة.

تعمق أكثر: محتوى أخبار الأدوات المساعدة: كيفية تحقيق مكاسب تتجاوز النقرات في بحث الذكاء الاصطناعي

تكييف سير عمل غرفة الأخبار للمحتوى السائل

لبناء سير عمل محتوى سائل، يجب أن يتمتع نظام إدارة المحتوى في غرفة الأخبار بالقدرة على تحويل المقالة إلى تنسيقات مختلفة. ومع ذلك، لا ينبغي أن تكون هذه عملية تعتمد على الآلة بالكامل. المدخلات البشرية ضرورية.

بدلاً من إجبار القصة على التوافق مع تنسيق المقالة الافتراضي، يُسمح للقصة بإملاء كيفية تقديمها بطريقة من شأنها أن تلقى صدى أفضل لدى الجمهور المستهدف. يوصي ستيفن ويلسون بيلز بطرح الأسئلة التالية:

• “ما هي البذرة الأساسية للقصة وما هي أفضل التنسيقات التي ستسمح لتلك البذرة بالازدهار؟”

إن إعادة تنسيق المحتوى ليست ممارسة جديدة، والناشرون على دراية جيدة بالفعل باختبار A/B للعناوين. وباستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنهم اختبار التنسيقات بطريقة مماثلة لاكتشاف ما يلقى صدى أفضل لدى جماهيرهم.

الجزء الأكثر تحديًا هو طبقة التخصيص.

تعمل هيئة الإذاعة الفنلندية Yle على جهود التخصيص لأكثر من عقد من الزمن. يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الآن أن تساعد في تحقيق بعض مفاهيمها، مثل تقديم تنسيقات قصة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات المستخدم الحالية (إصدار صوتي للسائق مقابل مقالة نصية لراكب مترو الأنفاق).

يقوم الناشرون بالفعل بتجربة المحتوى متعدد الوسائط والسائل بطرق مختلفة:

• سكاي نيوز: تجديد سير العمل لتطوير المشاريع عبر منصات توزيع متعددة في وقت واحد بدلاً من التحويل إلى البث الرقمي بعد البث التلفزيوني.
• دي زيت: التركيز على البودكاست كفرصة متعددة الأشكال.
• أداة سرد القصص في AP: يكيف القصص في مجموعة متنوعة من التنسيقات، بدءًا من المنشورات الاجتماعية وحتى التنبيهات الفورية.
• واشنطن بوست: تم إطلاق تجربة الذكاء الاصطناعي في أواخر عام 2025 باستخدام “البودكاست الشخصي الخاص بك” القابل للتخصيص والذي يمكن للجمهور من خلاله اختيار المواضيع والمضيفين المفضلين لديهم. ولا ينبغي أن يكون طرحها المتعثر ذريعة للناشرين لتجنب التجارب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في غرف الأخبار الخاصة بهم، حيث يمكن لهذه المشاريع الرائدة أن تقدم معلومات قيمة لبناء منتجات ذات جودة أفضل في المستقبل.

هيكلة المقالات للبحث في الذكاء الاصطناعي

يدور المحتوى السائل حول المرونة، ولكنه لا يزال بحاجة إلى التنظيم بحيث يمكن لميزات بحث الذكاء الاصطناعي من Google وLLMs عرضه والاستشهاد به بسهولة.

وهذا يعني أن تكون على دراية بكيفية معالجة روبوتات الذكاء الاصطناعي للمحتوى واستخراجه، ولكن ليس الكتابة لهم فقط. وبدلاً من ذلك، فإن ما هو جيد للروبوتات يمكن أن يكون جيدًا لجمهور الناشر.

العناصر التي يجب مراعاتها:

• لا تدفن الصمام. بدلا من ذلك، قم بتطبيق هيكل الهرم المقلوب.
• يستخدم NewsArticle البيانات المنظمة.
• قم بتضمين ملخصات نقطية في الجزء العلوي من المقالات، خاصة بالنسبة للمقالات الطويلة.
• أضف عناوين فرعية لتنظيم الأقسام وتحديدها.
• حدد الأسئلة أو الدروس أو الاقتباسات الرئيسية من المقالة وقم بتمييزها في مربع اقتباس أو قطعة أثرية مماثلة.
• استفد من الارتباط الداخلي لتعميق مشاركة الجمهور وسلطة موضوع البث.

آخر شيء يجب أن يفعله ناشرو الأخبار هو التحول من الكتابة لخوارزميات البحث إلى الكتابة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تساعد بنية المقالة وتنسيقها الذكي في وصول المحتوى الإخباري إلى كل من الروبوتات والقراء البشريين المشغولين.

في حين أنه قد يبدو أن الاهتمام بالأخبار آخذ في التقلص، إلا أن الأمر قد يتعلق أكثر بمطابقة الجماهير مع النظام الأساسي والتنسيق المفضل لديهم. في عالم يعاني من إرهاق الأخبار، يمكن أن تكون المنتجات ذات المحتوى السائل تجربة تحويلية لمستهلكي الأخبار.

تعمق أكثر: كيفية تحسين المحتوى الإخباري لـ Google SERP الاجتماعي الأول اليوم

طرق جديدة لتوزيع المحتوى الإخباري وتحقيق الدخل منه

يوفر المحتوى السائل لصناعة الوسائط فرصة للانتقال من تأجير المساحات على منصات الطرف الثالث إلى امتلاك أنابيب محتوى مليئة بالبيانات القيمة والحصرية. إنه محور يتطلب هدفًا واضحًا وتركيزًا وتجريبًا ليصبح مربحًا.

أحب استخدام المطعم كنموذج لما يمكن أن يبدو عليه نموذج المحتوى السائل المزدهر في غرفة الأخبار. يقدم المطعم قائمة من الأطباق القياسية ولكنه يتكيف وفقًا لتفضيلات رواده الغذائية والميزانية والأجواء.

وبالمثل، فإن عروض محتوى الناشر (موقع الويب، النشرة الإخبارية، التطبيق) تكون بمثابة القائمة الخاصة به. من خلال اعتماد سير عمل المحتوى السائل، ينتقل الناشرون من القائمة الثابتة إلى تجربة انتقائية ديناميكية مصممة خصيصًا لتفضيلات الجمهور.

تحقيق الدخل من بيانات الناشر

اقترح تقرير FT Strategies لعام 2025 “الصحافة كخدمة” (JaaS)، حيث يمكن للناشرين تحقيق الدخل من البيانات الحصرية عبر واجهات برمجة التطبيقات أو الترخيص.

قد يتمتع ناشرو الأخبار المالية بالأفضلية الحالية هنا، لكن ناشرو الصحة والعلوم والرياضة يجلسون على كنز من رؤى البيانات التاريخية.

تتمتع المنشورات المحلية بفرص مماثلة لتصبح مراكز موارد مجتمعية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، أو كما تطلق Splice Media على هذا المفهوم، “Nextdoor for Machines”.

فرص للمحتوى التابع

لا ينبغي للناشرين التغاضي عن المحتوى التابع. ميزات التسوق بالذكاء الاصطناعي التي تمت إضافتها إلى SERPs، المقترنة بالتحديثات على سياسة إساءة استخدام سمعة موقع Google، تركت بعض الناشرين يترنحون، بينما يبحث آخرون عن فرص جديدة.

تعمل شركة Time على منتج بيانات مصمم حصريًا للروبوتات، مع إدراك الإمكانات المتزايدة في الذكاء الاصطناعي الوكيل، حيث تقوم الروبوتات بعمليات الشراء نيابة عن المستخدمين.

هل يمكن للناشرين استعادة مكانتهم في المحتوى التابع من خلال أن يصبحوا مصدرًا موثوقًا لمراجعة المنتجات لروبوت التسوق؟

العثور على منصات التوزيع المناسبة

يمكن توجيه المحتوى السائل للتدفق إلى المنصات التي تتمتع بأفضل فرص المشاركة. على سبيل المثال، تتزايد نسبة مشاهدة الألعاب الرياضية على وسائل التواصل الاجتماعي، حيث يشاهد المعجبون مقاطع مميزة ومحتوى منشئ المحتوى بدلاً من مشاهدة المباريات بأكملها على البث التلفزيوني.

يجب على الناشرين البحث في أدوات التحليل الخاصة بهم ليس لفهم أدائهم الاجتماعي فحسب، بل أيضًا لكيفية ظهور منشوراتهم الاجتماعية في البحث. تعمل Google على تسهيل عملية التتبع عن طريق إضافة بيانات النظام الأساسي الاجتماعي والفيديو للناشر إلى Search Console.

تخصيص توزيع المحتوى

تعمل Google أيضًا على دفع التخصيص في ميزات البحث عن الأخبار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. تم تصميم المصادر المفضلة لمساعدة المستهلكين المتفانين على التواصل مع ناشري الأخبار والاشتراكات المفضلة لديهم.

يقول باري آدامز إن ميزات التخصيص في Google ترقى إلى بناء نظام بيئي لولاء الجمهور. يصبح المحتوى الذي يجذب متابعًا مخصصًا للعلامة التجارية الإخبارية، مثل الشرح المتعمق، نقطة جذب رئيسية لمنتجات الناشر المربحة الأخرى، بما في ذلك الرسائل الإخبارية والاشتراكات والتطبيقات.

تشمل التطورات الواعدة الأخرى Nota، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تحقيق الدخل من محتوى الناشر مع ارتفاع اهتمام الجمهور. Beakon هي خدمة تخصيص للقارئ مدعومة بالذكاء الاصطناعي للأخبار المالية. أتوقع أن يتوسع هذا الركن من الصناعة بسرعة في السنوات القادمة.

تعمق أكثر: المحتوى وحده لا يكفي: لماذا يتطلب تحسين محركات البحث (SEO) الآن التوزيع

مخاطر المحتوى السائل

لا تزال معظم غرف الأخبار (64%) تطور قصصًا بناءً على وجهة القناة (موقع الويب، الطباعة، التلفزيون) بدلاً من تفضيلات الجمهور (21%)، حسبما وجدت دراسة غرف الأخبار المستقبلية لعام 2026. قد يشعر الناشرون وكأنهم خارج المحور، لكنهم يخاطرون بالتخلف عن الركب من قبل العلامات التجارية للناشرين الأكثر انفتاحًا على التجريب.

عندما يتم تحويل المقالات إلى ذرات معلوماتية، فإن فقدان المعنى يشكل خطرًا حقيقيًا. لقد رأينا جميعًا أن “نظرات عامة على الذكاء الاصطناعي” تولد معلومات خاطئة بناءً على تقطيع وتقطيع مصادر متعددة إلى إجابة صريحة.

لقد قمت بتوثيق إعادة كتابة العناوين الرئيسية بواسطة الذكاء الاصطناعي من Google على Discover، مما يوفر نتائج خيالية للعبة لم تكن قد بدأت بعد. قد يمتلك الناشرون ما يتدفق في الأنابيب، لكن Google تسيطر على جهاز Freestyle SERP الخاص بها، مما ينتج عنه خليط من الذكاء الاصطناعي مع علامة تجارية للناشر مختومة عليه.

إن التركيز على تخصيص المحتوى الإخباري قد يعزز غرف الصدى التي تبناها قسم كبير من المجتمع عن طيب خاطر على مدى العقد الماضي. ومن خلال منح الناس سيطرة أوسع على تجربة استهلاكهم للأخبار، فقد يختارون تضييق منظورهم إلى منظور يناسب رؤيتهم للعالم.

جعل المحتوى السائل يعمل لصالح الناشرين

يؤدي بحث الذكاء الاصطناعي إلى إحداث تحول في تنسيق المقالة التقليدي حيث تصبح المقالات مستودعات لأصول البيانات المرنة التي تدعم استجابات بحث الذكاء الاصطناعي واستشهادات ماجستير إدارة الأعمال.

يجب على الناشرين تحسين البيانات القيمة التي يمتلكونها لضمان قدرتهم على تحقيق الدخل من منتجاتهم في سير عمل المحتوى السائل. إذا تم تنفيذ هذا المحور بشكل استراتيجي، فيمكن أن يخلق فرص إيرادات جديدة تشتد الحاجة إليها لصناعة الإعلام.

تعمق أكثر: يتفوق ناشرو الجوهرة المخفية على وسائل الإعلام الرئيسية من حيث تقارب الجمهور: دراسة

🚀 انطلق الآن لتحسين SEO موقعك ومتجرك الإلكتروني

إذا كنت ترغب في رفع ترتيب موقعك في نتائج Google، وزيادة الزيارات المجانية، وبناء باك لينك قوي عبر شبكة مواقع موثوقة، فاطلع على باقات تحسين محركات البحث من إشراق.

شاهد الباقات