اختبار نسخة الإعلان التلقائية لبرنامج إعلانات Google AI Max

تتمثل إحدى إمكانيات AI Max في إنشاء أصول لك. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تخفيف الضغط عن فريق الدفع لكل نقرة (PPC) عن طريق تقليل الحاجة إلى تخصيص الإعلانات لكل مجموعة إعلانية على حدة.

أردنا تحديد مدى نجاح ميزة تخصيص النص في العديد من الشركات، لذلك أجرينا اختبارات مع ثلاث شركات مختلفة لفهم مدى استخدام تخصيص النص أو عدم استخدامه.

نظرًا لأننا شركة برمجيات تساعد الشركات على إدارة حسابات الدفع لكل نقرة (PPC)، ولسنا وكالة تقوم بهذا العمل، فقد عملنا مع الشركات لإرشادها حول كيفية إعداد الاختبارات وتحليلها.

سنبدأ بفحص العملية التي استخدمناها لمساعدة الشركات في إعداد الاختبارات حتى تتمكن من إجراء هذه التجربة بنفسك، وبعد ذلك سنقوم بفحص نتائج الاختبار.

تخصيص النص وقيود الرسائل

قبل إجراء هذا الاختبار، عليك أن تفهم الميزات المتضمنة.

أولاً، تحتاج إلى تشغيل AI Max وميزة تخصيص النص.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يعمل في الخلفية نيابةً عنك، فيمكنه تخصيص الأصول في كل مجموعة إعلانية على حدة بما يتناسب مع الكلمات الرئيسية الموجودة في تلك المجموعة. على الرغم من أن هذا يبدو جيدًا، إلا أنه يمكن أحيانًا استخدام الأصول لتشغيل العروض الترويجية أو الإعلان عن المنتجات والخدمات التي لا تقدمها.

للمساعدة في توجيه النظام، يجب عليك تطبيق قيود المراسلة عند استخدام الأصول التي تم إنشاؤها تلقائيًا.

يمكن أن تساعد قيود المراسلة في توجيه النظام بشأن ما يجب أن تقوله الإعلانات وما لا ينبغي أن تقوله. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك منحها قواعد حول إرشادات علامتك التجارية.

العملية الشاملة لإنشاء قيود مراسلة جيدة بسيطة إلى حد ما وتستغرق ساعة أو ساعتين فقط:

• استخدم موجهًا في Gemini لإنشاء الأصول الأولية الخاصة بك.
• ثم استخدم المطالبة لجعل الإعلانات ترويجية بشكل مفرط، وإنشاء وعود لا تعجبك، وما إلى ذلك. بشكل أساسي، أنت تجعل النظام يكتب إعلانات لا توافق عليها وتريد التأكد من أن Google لا تنشئ أصول مثل هذه نيابة عنك.
• أنشئ قيودًا على المراسلة لإيقاف إنشاء الأصول التي لا تريدها.
• استخدم المطالبة لإنشاء إعلانات ترويجية جديدة مع قيود المراسلة الخاصة بك حتى تتوافق جميع الأصول التي تم إنشاؤها مع إرشادات المراسلة الخاصة بشركتك.

تعمق أكثر: هل حسابك جاهز لاستخدام Google AI Max؟ قائمة مرجعية قبل الاختبار

اختيار الحملات للاختبار

أردنا أن نرى كيفية أداء هذه الأصول عبر أنواع مختلفة من الشركات ومستويات مختلفة من تحسين الحملة.

ولذلك، اخترنا أولاً ثلاثة أنواع من الأعمال:

• التجارة الإلكترونية.
• العملاء المحتملين B2B.
• B2C الرصاص الجنرال.

في كل حساب، أردنا فقط الحملات التي تستوفي مجموعة محددة من المعايير:

• لم تستخدم الكلمات الرئيسية للعلامة التجارية.
• أنفق ما لا يقل عن 20 ألف دولار شهريا.
• كان لديه ما لا يقل عن 100 مجموعة إعلانية.

تمتلك معظم الشركات بعض الحملات التي تحقق أفضل أداء، حيث يقضي الفريق الكثير من الوقت في تحسين الحملات. ثم لديك حملاتك الطويلة، والتي تحقق أداءً جيدًا في مجملها، ولكنها تحظى باهتمام أقل.

لفهم مدى جودة أداء تخصيص النص، استخدمنا حملتين تمت مشاهدتهما بشكل كبير واثنتين تم إهمالهما إلى حد ما من كل حساب.

أردنا أيضًا معرفة مستوى أداء الأصول الجديدة، لذلك اخترنا الحملات التي لا تعتمد بشكل كبير على التثبيت، الأمر الذي استبعد العديد من الحملات الأعلى إنفاقًا، نظرًا لأن معظم الشركات الكبيرة والشركات تستخدم التثبيت على نطاق واسع في حملاتها الأعلى.

وأخيرًا، أردنا اختبار الأصول فقط، وليس توسيع عنوان URL، لذلك لم تستخدم أي من الحملات ميزة توسيع عنوان URL النهائي.

مراجعة الأصول

أثناء قيامك بإجراء هذه الاختبارات، ستحتاج إلى مراقبة الأصول التي تم إنشاؤها تلقائيًا وإزالة أي أصول لا تتوافق مع رسائل أو عروض علامتك التجارية.

عند البحث عن الأصول التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، من الضروري أن تقوم بتغيير عوامل التصفية الافتراضية لتضمين الإعلان، حيث لا يتم اختيار هذا المرشح بشكل افتراضي.

قامت الشركات في الاختبار بمراقبة هذه الأصول عند إنشائها وإزالتها قبل أن تتلقى العديد من مرات الظهور. وبتجاهل نتائج B2B (سنتحدث عن ذلك لاحقًا)، تمت إزالة ما يقرب من 19% من الأصول التي تم إنشاؤها تلقائيًا.

النتائج

حملات التجارة الإلكترونية

تبيع شركة التجارة الإلكترونية هذه أكثر من 100000 وحدة SKU، لذا فهي تمتلك الكثير من المنتجات، وقد اعتاد العديد من المستخدمين على زيارة موقع الويب والبحث مرة أخرى إذا كانت الصفحة المقصودة لا تحتوي على المنتج المحدد الذي يبحثون عنه.

للوهلة الأولى، بدا أن كلا من AI Max وتخصيص النص كانا ناجحين بشكل لا يصدق.

ومع ذلك، بعد مزيد من التحليل، وجدنا أن AI Max كان يصيد مرات الظهور والنقرات والتحويلات من حملات أخرى وأن إجمالي إيرادات الحساب انخفض.

أضافت الشركة العديد من مصطلحات البحث ككلمات رئيسية لمساعدة Google في تحديد أولويات المجموعة الإعلانية والحملة الصحيحة. ثم أضافت المزيد من الكلمات الرئيسية السلبية وقوائم الجمهور لإبطاء عملية التفكيك وإعادة إجراء الاختبارات.

لقد لاحظنا أن تخصيص نص الذكاء الاصطناعي لم يكن بنفس فعالية الإدارة البشرية للأصول للحملات المحسّنة للغاية. ومع ذلك، فقد كان جيدًا في مساعدة الحملة طويلة الذيل.

تعمق أكثر: لماذا قد لا تكون حملة علامتك التجارية جاهزة لـ AI Max

جيل الرصاص B2B

عند إنشاء أصول RSA لشركات B2B، فإن أحد أهم الاعتبارات هو كيفية تأهيل جمهورك بشكل صحيح من خلال استخدام الأصول الخاصة بك. تريد أن تكون إعلاناتك غير جذابة للباحثين عن B2C وأن تروق للباحثين عن B2B.

سبق لهذه الشركة أن استخدمت التثبيت على نطاق واسع عبر أصولها لضمان هذا التأهيل. ومع ذلك، أرادت معرفة مدى قدرة Google على تحسين حساباتها، لذلك قامت بإزالة دبابيسها أثناء هذا الاختبار.

إن الفارق الدقيق في التأهل المسبق لجمهور B2B هو من الواضح أن تخصيص النص لا يفهمه. شهدت حسابات B2B ارتفاعًا كبيرًا في نسبة النقر إلى الظهور. ومع ذلك، انخفضت معدلات التحويل بشكل ملحوظ نظرًا لأن الإعلانات كانت تجتذب العديد من الباحثين في مجال B2C.

تضمنت قيود المراسلة لغة لضمان تأهيل المستخدمين مسبقًا كجزء من جمهور B2B. في حين أن بعض الأصول استوفت هذا المعيار، فإن إجمالي الإعلانات التي تم عرضها للمستخدمين لم تجذب المشترين بشكل صحيح في مجال B2B.

واستمرت الاختبارات الأخرى لأكثر من شهر. ومع ذلك، بعد ثلاثة أسابيع، كانت النتائج سيئة للغاية لدرجة أن هذه الشركة أوقفت الاختبارات وعادت إلى تثبيت إعلاناتها وإزالة الأصول التي تم إنشاؤها تلقائيًا. وفي غضون أسبوع عادت نتائجه إلى مستوياتها الاختبارية.

توليد الرصاص B2C

كان اختبارنا الأخير مع شركة رائدة في مجال B2C تعمل على توطين إعلاناتها من خلال نسخة إعلانية جغرافية أو إدراج جغرافي.

تحتوي حملاتها المحسّنة على نسخة إعلانية مخصصة للكلمات الرئيسية في كل مجموعة إعلانية على حدة. تحتوي حملتها الطويلة على عدد قليل من أصول العناوين الرئيسية في كل مجموعة إعلانية، والتي تم تصميمها خصيصًا للكلمات الرئيسية، ولكن تم إعادة استخدام معظم الأصول عبر المجموعات الإعلانية.

تعد رؤية نسخة إعلانية عادية في الحملات ذات الأولوية المنخفضة أمرًا شائعًا جدًا، وهذا هو المكان الذي كنا نأمل فيه أن نرى أداء الأصول التي تم إنشاؤها تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل جيد، نظرًا لوجود الكثير من الفرص لإعلانات أفضل.

لم تكن أصول AI Max التي تم إنشاؤها تلقائيًا مخيبة للآمال في هذه الحملات ذات الأولوية المنخفضة. على الرغم من أن هذه الأصول لم تتفوق على الأصول التي قضى البشر الكثير من الوقت في اختبارها في أفضل حملاتهم، إلا أن أداء الذكاء الاصطناعي كان جيدًا جدًا بالنسبة للحملة الطويلة.

حيث تعمل الأصول الآلية AI Max بشكل أفضل

الذكاء الاصطناعي هو أداة رائعة تحت تصرفك. بالنسبة للإعلانات التي تقضي فيها الكثير من الوقت في التفكير من خلال رسائلك، يمكن أن تكون جيدة في مساعدتك على توليد الأفكار، لكن الأصول التي أنشأها الإنسان لا تزال تتفوق على الأصول التي أنشأها الذكاء الاصطناعي.

إذا كنت بحاجة إلى أنواع معينة من الأصول، مثل تأهيل المستخدمين مسبقًا لجماهير B2B، أو عروض محددة، أو عروض ترويجية قصيرة المدى، فيجب عليك التحكم في الأصول بنفسك وعدم تسليمها إلى الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، فإن الأصول التي تم إنشاؤها تلقائيًا تتألق عندما لا يتوفر لديك الوقت الكافي لتحسين تصميماتك الإبداعية بشكل كامل. إن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء الأصول الخاصة بك، على افتراض أن لديك قيود مراسلة جيدة ومراجعة هذه الأصول بانتظام، يمكن أن يساعد في تحسين أدائك العام.

ما زلنا بعيدين جدًا عن كون الذكاء الاصطناعي بمثابة بيئة تشغيل ونسيان. يحتاج إلى مجالسة ومراقبة. ومع ذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بالمهمة الثقيلة في المناطق التي لا يتوفر لديك فيها الوقت الكافي لتحسين الأداء بشكل كامل، ومن ثم قضاء وقتك في مراجعة النتائج وتعديلها، هو أفضل استخدام للذكاء الاصطناعي في إنشاء الإعلانات.

🚀 انطلق الآن لتحسين SEO موقعك ومتجرك الإلكتروني

إذا كنت ترغب في رفع ترتيب موقعك في نتائج Google، وزيادة الزيارات المجانية، وبناء باك لينك قوي عبر شبكة مواقع موثوقة، فاطلع على باقات تحسين محركات البحث من إشراق.

شاهد الباقات