ننقل لكم في مدونة مؤسسة إشراق العالم مقالاً بعنوان “أصبحت الوسائط المدفوعة استثمارًا لتحسين محركات البحث في بحث الذكاء الاصطناعي
“ يفيدك في تنفيذ تجربتك في تحسين SEO موقعك ومتجرك الإلكتروني.
اختفت الخطوط الفاصلة بين الوسائط المدفوعة والعلاقات العامة وتحسين محركات البحث رسميًا.
يعد الاستثمار في رعاية YouTube المدمجة، والمحتوى الذي ينشئه المستخدمون الأصليون، وحوافز المراجعة من طرف ثالث هو المعادل الحديث لشراء رابط خلفي عالي DA. عندما تقوم بتمويل هذه القنوات، فإنك تستثمر في مصادر المعلومات التي تشكل كيفية فهم أنظمة الذكاء الاصطناعي لعلامتك التجارية والتوصية بها.
وقد سلطت لقطة شاشة حديثة لوسائل التواصل الاجتماعي الضوء على هذا التحول. كانت إحدى العلامات التجارية B2B تقدم قسيمة أمازون بقيمة 250 دولارًا لأي شخص كتب تعليقًا على G2.
بالنسبة إلى مسوق النمو، يعد هذا تكتيكًا قياسيًا لاكتساب المستخدمين. باعتباري أحد كبار المسئولين الاقتصاديين، رأيت شيئًا مختلفًا: الاستثمار المباشر في البنية التحتية الدلالية التي تستخدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي لتقييم العلامات التجارية.
تطور إشارة السلطة
لفهم السبب وراء اعتبار قسيمة G2 بقيمة 250 دولارًا أو رعاية YouTube المدفوعة بمثابة استراتيجية لتحسين محركات البحث، علينا أن ننظر إلى كيفية تعريف LLMs للسلطة.
اعتادت السلطة أن تكون معاملات ورياضية. لقد قمت ببناء أو شراء الارتباطات التشعبية.
عندما انتقلت من بناء الروابط إلى العلاقات العامة الرقمية والتسويق المؤثر، أدركت أن جوجل أصبحت أكثر ذكاءً. كنا بحاجة إلى إشارات غير مرتبطة بالعلامة التجارية، وتغطية إعلامية رفيعة المستوى، وملاءمة للسياق. كنا نعمل على تحسين الرسم البياني للمعرفة من Google.
اليوم، لا تقوم أنظمة توليد الاسترجاع المعزز (RAG) وLLMs بإحصاء الروابط أو تحليل الرسوم البيانية المعرفية فقط. إنهم يبحثون عن الإجماع الدلالي عبر الويب.
عندما يجيب محرك ذكاء اصطناعي مثل Perplexity أو ChatGPT على استعلام مستخدم، فإنه يزحف إلى أنظمة البيانات البيئية التي يثق بها كثيرًا لهذا الموضوع المحدد. بالنسبة للبرامج، هذا هو G2 وReddit. بالنسبة للمنتجات الاستهلاكية، فهي نصوص TikTok ويوتيوب والمنتديات.
عندما تدفع 250 دولارًا مقابل مراجعة G2، فإنك تشتري نقطة بيانات كثيفة قائمة على النص يمكن أن يستخدمها LLM لتحديد توجهات علامتك التجارية وحالات الاستخدام وموضع المتجهات. أنت تعمل على تعزيز الإشارات التي تستخدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي للتوصية بعلامتك التجارية.
كن العلامة التجارية توصي منظمة العفو الدولية.
تعرف على مكان ظهور علامتك التجارية في بحث الذكاء الاصطناعي، وأين يفوز المنافسون، وما يلزم لتصبح الإجابة التي يوصي بها الذكاء الاصطناعي.
شاهد رؤية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
يحطم هذا الواقع الفصل التقليدي بين “الكنيسة والدولة” بين وسائل الإعلام المدفوعة وتحسين محركات البحث.
تاريخيًا، كانت الإعلانات المدفوعة مؤقتة. لقد أوقفت الميزانية، وتوقفت حركة المرور، وتركت عملية تحسين محركات البحث (SEO) لتنظيف الفوضى طويلة المدى. إذا قمت بتشغيل إعلان برمجي ديناميكي على YouTube أو إعلان بانر على موقع ويب، فسيظل هذا النموذج صحيحًا. تتجاهل كاشطات الويب LLM مواضع الإعلانات الديناميكية تمامًا.
إليك ما يحدث عندما تستثمر في رعاية المؤثرين، أو المحتوى الأصلي الذي ينشئه المستخدمون (UGC)، أو قراءات البودكاست:
- النص المشفر: عندما يقرأ أحد مستخدمي YouTube مقطعًا لراعي محلي (“أستخدم العلامة التجارية X لإدارة ضرائب أعمالي…”)، يتم دمج هذا المقطع في ملف الفيديو. يقوم YouTube بنسخها تلقائيًا.
- ابتلاع LLM: عندما يقوم LLM بالزحف إلى الويب أو عندما يشاهد الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الفيديو، تتم فهرسة تلك الكلمات المنطوقة. يربط الذكاء الاصطناعي علامتك التجارية بالمفهوم الدلالي لضرائب الأعمال.
- نصف عمر الوسائط المدفوعة: يحقق إنفاقك على الوسائط المدفوعة فجأة عائدًا دائمًا. بعد فترة طويلة من انتهاء الحملة وجفاف المشاهدات الأولية، يظل النص جزءًا من المعلومات التي يمكن لـ LLM الوصول إليها.
باعتباري شخصًا قضى سنوات في سد الفجوة بين العلاقات العامة الرقمية وتحسين محركات البحث، كنت أحكم على عائد الاستثمار للحملة استنادًا إلى حركة الإحالة المباشرة، وتحسين البحث عن العلامة التجارية، وجودة الروابط الخلفية. اليوم، علينا أن نحسب نصف العمر الخوارزمي لأصولنا الإبداعية.
تفعيل الإقناع: جلب العلاقات العامة المدفوعة إلى سلسلة توريد الرؤية
تتعامل سلسلة توريد الرؤية مع المحتوى كمنتج صناعي يمر عبر “بوابات” تنظيمية صارمة قبل أن يدخل النظام البيئي الرقمي. تحتاج الشركات إلى توظيف أو ترقية ثنائي استراتيجي: المتسلل (المهندس الفني) والمقنع (المدافع عن الرؤية عبر الإدارات).
هذا التقارب بين الوسائط المدفوعة ورؤية الذكاء الاصطناعي هو بالضبط المكان الذي يجب أن يتدخل فيه المقنع.
إذا كان فريق الوسائط المدفوعة الخاص بك يشتري بشكل أعمى رعاية YouTube بناءً على الوصول الديموغرافي بالكامل، أو كان فريق تسويق المنتج الخاص بك يشتري مراجعات G2 فقط للوصول إلى حصة ربع سنوية، فقد يؤدي ذلك إلى إتلاف ظهور LLM الخاص بك بشكل فعال دون معرفة ذلك.
لماذا؟ لأن LLMs تتطلب كثافة المعلومات والمحاذاة الدلالية.
إذا كتب المستخدم مراجعة عامة سريعة (“أداة رائعة، أوصي بها بشدة!”) فقط للحصول على قسيمة بقيمة 250 دولارًا، فإنه يتجاوز الطبقة البشرية ولكنه يفشل في طبقة الآلة. بالنسبة لنظام RAG، هذه الجملة هي ضوضاء منخفضة الكثافة.
تتمثل مهمة المقنع في إعادة تنظيم استراتيجية المراجعة وإشراك الجميع داخليًا في كيفية بناء رؤية LLM لكل مبادرة.
على سبيل المثال، قم بتحفيز المستخدمين على كتابة بيانات مفصلة وغنية بالسياق حول المشكلة/الحل (“لقد استخدمنا العلامة التجارية X لحل مشكلات الامتثال عبر الحدود لدينا في أوروبا…”). وهذا يمنح الذكاء الاصطناعي الخريطة الدقيقة للعلاقة بين الكيانات التي يحتاجها للتوصية بعلامتك التجارية للامتثال عبر الحدود.
احصل على النشرة الإخبارية التي يعتمد عليها مسوقو البحث.
قواعد اللعبة التسويقية الجديدة: تحسين شراكات مجموعة البيانات
إذا كنت تريد أن توصي أنظمة الذكاء الاصطناعي بعلامتك التجارية، فعليك أن تنظر إلى المكان الذي يحصل فيه لاعبو الذكاء الاصطناعي الرئيسيون على بياناتهم.
نحن نعلم أن OpenAI وGoogle قد أبرمتا صفقات بملايين الدولارات للتدريب على خرطوم إطفاء Reddit في الوقت الفعلي. نحن نعرف قطارات Grok على X. ونعلم أن شركة Apple وغيرها تقوم بترخيص الأرشيفات الصحفية الكبرى.
لم يعد البحث عن جمهورك المستهدف يقتصر فقط على العثور على مكان تواجد عملائك. يتعلق الأمر بمطابقة مجموعة البيانات.
إذا كنت تخطط لحملة مؤثرة، أو حملة علاقات عامة رقمية، أو مبادرة لبناء المجتمع، فاسأل نفسك: هل يدخل هذا المحتوى إلى قناة بيانات يثق بها طلاب ماجستير إدارة الأعمال الأساسيون ويزحفون إليها في الوقت الفعلي؟
التوقف عن تحسين الصفحات. البدء في تحسين الميزانيات.
لم يعد عزل مُحسّنات محرّكات البحث (SEO) لقسم تقني واحد أو مدونة محتوى يعكس كيفية بناء رؤية الذكاء الاصطناعي.
في المرة القادمة التي تجلس فيها في اجتماع تخصيص الميزانية وترى بندًا للتسويق المؤثر أو رعاية البودكاست أو حوافز مراجعة الطرف الثالث، لا تدع الفريق يتعامل معه على أنه شراء مؤقت لوسائل الإعلام.
أعد صياغتها. أنت تقوم ببناء البنية التحتية الرقمية لشخصية الذكاء الاصطناعي الخاصة بعلامتك التجارية. أنت تشتري ما يعادل الذكاء الاصطناعي للروابط الخلفية. إذا لم تقم بتنظيم هذه الأصول المدفوعة عن قصد لتغذية نظام الرؤية، فإنك تترك رؤية علامتك التجارية في المستقبل للصدفة.
تتم دعوة المؤلفين المساهمين لإنشاء محتوى لـ Search Engine Land ويتم اختيارهم لخبرتهم ومساهمتهم في مجتمع البحث. يعمل المساهمون لدينا تحت إشراف هيئة التحرير ويتم فحص المساهمات للتأكد من جودتها وملاءمتها لقرائنا. Search Engine Land مملوكة لشركة Semrush. لم يُطلب من المساهم الإشارة بشكل مباشر أو غير مباشر إلى Semrush. الآراء التي يعبرون عنها هي آرائهم الخاصة.
🚀 انطلق الآن لتحسين SEO موقعك ومتجرك الإلكتروني
إذا كنت ترغب في رفع ترتيب موقعك في نتائج Google، وزيادة الزيارات المجانية، وبناء باك لينك قوي عبر شبكة مواقع موثوقة، فاطلع على باقات تحسين محركات البحث من إشراق.
اكتشاف المزيد من مؤسسة اشراق العالم لتقنية المعلومات-خدمات مواقع ومتاجر الإنترنت
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.