هل توصي استراتيجية المحتوى الخاصة بك بالمنافسين؟

تمت رعاية هذا المنشور بواسطة FirstPromoter. الآراء الواردة في هذا المقال هي آراء الراعي الخاص.

لسنوات، نشرت شركات البرمجيات صفحات تصنف أفضل الأدوات في فئة ما وتضع منتجها الخاص في الأعلى. كان هذا التكتيك رخيصًا وسهل التوسع، وساعد لفترة طويلة في تشكيل ما يراه المشترون.

في بحث الذكاء الاصطناعي، تأتي قوائم المقارنة بنتائج عكسية. تقتبس نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي من Google القائمة كمصدر، ثم توصي بمنافس من قائمتك المقتبسة.

المحتوى الخاص بك يحصل فقط على الاقتباس. وفي الوقت نفسه، يحصل منافسك على التوصية والنقرة. منافسك يحصل على البيع.

ما الذي يجعل المحتوى المستشهد به يوصي بالمنافسين؟

حددت ليلي راي عدد المرات التي تحصل فيها القائمة الخاصة بالعلامة التجارية على الاقتباس ولكنها تفقد التوصية للمنافس.

وفي بحث نُشر في يونيو 2026، قامت بتحليل 100 شركة B2B “الأفضل”. Content Strategy استعلامات البرمجيات” في Google AI Overviews وفحصت نفس الاستعلامات ثلاث مرات بين أبريل ويونيو.

النتائج

من خلال 80 استفسارًا أنتجت نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي، تم الاستشهاد بالقوائم ذاتية التصنيف 323 مرة. وفي 224 حالة من تلك الحالات، قامت جوجل بتسمية الصفحة الخاصة بالعلامة التجارية، ثم أوصى منافسًا بتصنيفها داخلها.

بمعنى آخر، عندما تم الاستشهاد بقائمة خاصة بعلامة تجارية ما، تم استبعاد هذه العلامة التجارية من التوصية بنسبة 69% من الوقت.

ما الفرق بين الاستشهاد به والتوصية به في بحث الذكاء الاصطناعي؟

ينتج عن بحث الذكاء الاصطناعي نتيجتين منفصلتين، وواحدة منهما فقط هي التي تؤدي إلى زيادة المبيعات.

الاقتباس يعني أن المحرك قام بتسمية الصفحة كأحد المصادر وراء إجابتها.

التوصية تعني أن الإجابة تخبر القارئ بالمنتج الذي يختاره.

التوصية هي ما يتصرف به المشترون.

من السهل الخلط بين الاقتباس والتقدم، لأن العلامة التجارية لا تزال تظهر على الشاشة.

يعتمد ما يستشهد به المحرك على محتوى الصفحة. ويعتمد ما توصي به على ما تقوله بقية صفحات الويب عن العلامة التجارية: عدد المواقع المستقلة التي تذكرها، وترتبط بها، وتراجعها.

يجب أن يكون هدفك هو زيادة التوصيات.

لماذا يأتي المحتوى الترويجي الذاتي بنتائج عكسية في بحث الذكاء الاصطناعي؟

وجد راي أن جوجل تتعامل الآن مع الصفحات ذات التصنيف الذاتي بشكل مختلف في إجابات الذكاء الاصطناعي.

العلامات التجارية التي تفوز بالتوصيات هي الأسماء المعروفة التي يغطيها الويب بالفعل.

تحتوي العلامات التجارية الموصى بها على نطاقات إحالة أكثر بكثير، وإشارات أكثر بكثير عبر AI Overviews وChatGPT، مقارنة بالعلامات التجارية التي تم الاستشهاد بها وتم تجاوزها.

لا يمكن للتغييرات على الصفحة إصلاح هذا. الفجوة ليست على الصفحة؛ تكمن فجوة الاستشهاد والتوصية في عدد المرات التي تغطي فيها بقية الويب العلامة التجارية.

كيفية قياس ما إذا كان بحث الذكاء الاصطناعي يوصي بعلامتك التجارية

يمكنك تشغيل هذا الفحص لأي فئة بدون أدوات خاصة. نظرًا لأن الاستشهادات والتوصيات تحمل غرضًا مختلفًا، فإن الهدف هو الفصل بين رقمين يتم دمجهما عادةً:

• عدد مرات الاستشهاد بعلامتك التجارية (القصد المعلوماتي).
• عدد المرات الموصى بها (نية المعاملات).

الخطوة 1: إنشاء قائمة الاستعلامات الخاصة بك

ابدأ بالأسئلة التي سيكتبها المشتري، مثل “أفضل برنامج لإدارة المشاريع” أو “بدائل المفاهيم” أو “الأفضل”. Content Strategy برمجة.”

الخطوة 2: تسجيل الاستشهادات والتوصيات بشكل منفصل

قم بتشغيل كل منها في Google وسجل شيئين: الصفحات التي يستشهد بها Google كمصادر، والمنتجات التي يوصي بها في الإجابة.

الخطوة 3: كرر كل استعلام

قم بتشغيل كل استعلام أكثر من مرة، نظرًا لأن إجابات الذكاء الاصطناعي تنتقل من جلسة إلى أخرى.

الخطوة 4: سجل حصتك من الصوت

ثم قم بتسجيل حصة التوصيات التي تم الفوز بها، بدلاً من عدد الاستشهادات المكتسبة.

الخطوة 5: توسيع نطاق التدقيق إلى ما هو أبعد من Google

تم توثيق هذا النمط في Google’s AI Overviews، لذا ابدأ من هنا. قم بتشغيل نفس الاستعلامات من خلال ChatGPT وPerplexity لتعيين الناشرين الذين تعرضهم هذه المحركات لفئتك.

يُظهر بحث راي ما ينتج عن التمرين. للحصول على “أفضل LMS لبيع الدورات التدريبية”، استشهدت Google بـ Oasis LMS بشكل متكرر، في نص الإجابة وفي الشريط الجانبي. تصنف الواحة نفسها في المرتبة الأولى في تلك المقالة. وأوصت Google بـ Kajabi، وThinkific، وLearnWorlds، وTeachable بدلاً من ذلك، حيث تمت تسمية كل منها داخل قطعة Oasis.

وجد راي نفس الانقسام عبر الفئات، من إدارة علاقات العملاء إلى مكتب المساعدة إلى برامج تحسين محركات البحث.

النتيجة 2: هل تأتي توصيات الذكاء الاصطناعي من تغطية لا تنشرها؟ نعم.

تُظهر بيانات راي مصدر توصيات الذكاء الاصطناعي. تعتمد جوجل بشكل كبير على مواقع الطرف الثالث ومواقع المستخدمين، ومن بين النطاقات الأكثر استخدامًا Reddit وForbes وYouTube. يحصل المحتوى المستقل عن العلامة التجارية على توصية: المراجعات والمقارنات والإرشادات المنشورة بواسطة شخص آخر غير البائع.

كيف يمكنك الحصول على المزيد من الإشارات إلى العلامات التجارية المستقلة التي تفوز بتوصيات الذكاء الاصطناعي؟

تحتاج إلى زيادة عدد صفحات الويب المتعلقة بمنتجك في النطاقات التي لا تتحكم فيها، مثل المزيد:

• التعليقات.
• مقارنات.
• إرشادات تفصيلية.

وينبغي نشر كل منها من قبل أطراف ثالثة. ليس موضعًا واحدًا في كل مرة، بل كإنتاج مستمر.

كيف تفعل هذا بسرعة؟

امنح المبدعين سببًا ماليًا للنشر. عندما يكسب منشئ المحتوى المال في كل مرة تؤدي فيها تغطيته إلى تحويل عميل، فإنه يستمر في كتابة التعليقات وتحديث المقارنات ونشر الإرشادات دون أن تكلف كل قطعة.

يمكنك البدء بمجموعة من المبدعين واتفاقية مشاركة الإيرادات. ما ينتج هو التغطية. ما لا ينتج، من تلقاء نفسه، هو الاتساق.

كيف يمكنك الحفاظ على التدفق المستمر للإشارات؟

قم بتشغيل قناة تعمل دائمًا: برنامج تابع. إن الدفع للمبدعين قطعة قطعة يمنحك مراجعة هنا ومقارنة هناك. تظل سرعة الإشارة ثابتة لأن كل عنوان URL جديد يتطلب انتشارًا جديدًا. يتطلب الإنتاج المتسق هيكلًا: تعيين شركاء جيدين، وتتبع ما ينتجه كل منهم، ومكافأة الأشخاص الذين يؤدون، ودفع أجورهم في الوقت المحدد. البرنامج التابع هو هذا الهيكل.

الشركات التابعة هي أطراف ثالثة تحصل على عمولة عندما يقوم العميل الذي يحيلونه بإجراء عملية شراء. ويشمل ذلك مالكي المواقع المتخصصة، ومراجعي YouTube، وكتاب الرسائل الإخبارية، وناشري الوسائط. ولتحقيق ذلك، يقومون بكتابة المراجعات، وتسجيل الإرشادات، ونشر المقارنات جنبًا إلى جنب على مواقعهم وقنواتهم الخاصة. هذا المحتوى هو ما يستمده Google منه عند الإجابة على “الأفضل”. Content Strategy استعلام برمجي “.

إثبات المفهوم: العلامات التجارية التي تهيمن على إجابات الذكاء الاصطناعي تقوم بالفعل بتشغيل البرامج على هذا النطاق.

قم بتشغيل أي “أفضل”. Content Strategy “استعلام البرمجيات” وتتكرر نفس الأسماء. وخلفها توجد شبكات من مواقع الجهات الخارجية التي تقوم بمراجعة هذه المنتجات ومقارنتها، وتحصل على عمولة على العملاء الذين يحيلونها. وتستمر أعداد نطاقات الإحالة الخاصة بهم في الارتفاع لأن البرنامج يمول التغطية الجديدة بشكل مستمر.

البرامج المصممة للمخرجات التحريرية تفوز؛ البرامج المصممة لحجم الإحالة لا تفعل ذلك. يميل البرنامج الذي يستهدف حجم الإحالة الأولي إلى جذب مواقع الكوبونات والصفقات، التي تزيد النقرات ولكنها نادرًا ما تنشر المحتوى التحريري الذي تستشهد به AI Overviews. يقوم برنامج يهدف إلى توصيات الذكاء الاصطناعي بتجنيد الشركاء الذين يكتبون ويراجعون لكسب لقمة العيش، ويفضل الشركاء الذين لديهم جماهير حقيقية على الشركاء الذين يوزعون رموز الخصم فقط.

إن إخبار الشريك القوي عن الشريك الضعيف يتطلب الحكم. الإشارات التي تستحق التحقق منها هي أداء البحث العضوي على المدى الطويل، والإشارات الموثوقة على المواقع التي لا يتحكم فيها الشريك، والتواجد عبر أكثر من منصة واحدة. عادةً ما يكون لدى الشركاء الذين يحصلون على تصنيف جيد في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي هذا السجل الحافل بالفعل.

“تعد الشركات التابعة واحدة من أكبر مصادر استشهادات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي، ومع ذلك فإن معظم العلامات التجارية لا تفكر في الأمر. إن الاقتباس في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي اليوم لا يعني الكثير في حد ذاته، لأننا نشهد الاستشهاد بالمواقع التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لبضعة أسابيع ثم تختفي بمجرد أن يلاحقها Google. لذا تحقق من التاريخ العضوي وراءها أولاً، وانظر إلى التقلبات، وقم بالتمرير خلال المحتوى. وافعل ذلك لكل نوع من الشركاء، وليس فقط مواقع الويب. قناة يوتيوب أو مؤثر يمكن أن ينتهي بهم الأمر إلى إجابة الذكاء الاصطناعي أيضًا، ويحتاجون إلى نفس الفحص. – تاوتفيداس فاسيليوسكاس

لا يستمر النطاق المرجعي المكتسب في هذا الربع في تحقيق الأرباح من تلقاء نفسه. العلامات التجارية التي تحمل توصيات الذكاء الاصطناعي هي تلك التي تستمر تغطيتها للجهات الخارجية في النمو، ويعتمد هذا الإنتاج على بقاء الشركاء نشطين.

يظل الشركاء نشطين عندما يتم تشغيل البرنامج بشكل جيد. كل مهمة المعنية بسيطة. يتم إنجازها يدويًا، وتستهلك معًا الساعات التي كان من المفترض أن يوفرها البرنامج.

الوقت ليس هو الشيء الوحيد على المحك. تستمد أنظمة الذكاء الاصطناعي التوصيات من مجموعة نطاقات الإحالة التي تشير إلى العلامة التجارية. إن الشركات التابعة والإحالات الذاتية ذات الجودة المنخفضة تلوث هذه المجموعة. وعندما تفعل ذلك، فإن الاستشهادات التي حصل عليها البرنامج تتوقف عن الاعتماد لصالح العلامة التجارية.

يتطلب الحفاظ على نظافة المجمع اكتشاف الاحتيال، وفحص الشركاء، ومنع الإحالات الذاتية، بشكل مستمر، وليس بعملية تنظيف لمرة واحدة.

هذا هو العمل التشغيلي الذي يتعامل معه FirstPromoter. فهو يتتبع أداء كل شريك ويربطه بالإيرادات، حتى تتمكن من معرفة الشركاء الذين ينتجون المبيعات، وأيهم ينتجون التغطية التي تستشهد بها AI Overviews. إنها تحافظ على تحفيز الشركاء من خلال المسابقات ومستويات الأداء التي تدفع عمولات أعلى ورسوم التوظيف لمرة واحدة والمكافآت المستهدفة. يتم تشغيل العوائد على نطاق واسع بدءًا من الدفع بنفسك وحتى الإدارة الكاملة، ولا يتطلب الإعداد سوى القليل من موارد المطورين أو لا يتطلب أي موارد على الإطلاق.

لن يختار البرنامج الشركاء أو يطلعهم على المعلومات؛ هذا الحكم يبقى معك. فهو يتعامل مع العمليات، وبالتالي فإن التغطية تستمر في التفاقم دون الحاجة إلى العمل العملي المستمر.

توقف عن بناء المحتوى الذي يفيد منافسيك. ابدأ في بناء العلاقات التي تعزز علامتك التجارية.

حققت القائمة التي صنفتها ذاتيًا نجاحًا جيدًا، وهذا السباق على وشك الانتهاء. في بحث الذكاء الاصطناعي، تقدم Google التوصية للعلامات التجارية التي تثق بها شبكة الويب الأوسع بالفعل، وتقوم ببناء هذه الثقة من المحتوى المستقل.

يعد البرنامج التابع أحد أكثر الطرق المباشرة لإنتاج المحتوى الذي يحصل على توصيات العلامة التجارية، وتدفع مقابل ذلك بناءً على النتائج بدلاً من إضافة عدد الموظفين. من المفيد التفكير فيما إذا كنت تبدأ برنامجًا أم تقوم بتشغيله بالفعل. يقدم FirstPromoter نسخة تجريبية مجانية لاختبار النهج.

اعتمادات الصورة

صورة مميزة: صورة بواسطة FirstPromoter. تستخدم بإذن.

الصور في المنشور: الصور بواسطة FirstPromoter. تستخدم بإذن.

🚀 انطلق الآن لتحسين SEO موقعك ومتجرك الإلكتروني

إذا كنت ترغب في رفع ترتيب موقعك في نتائج Google، وزيادة الزيارات المجانية، وبناء باك لينك قوي عبر شبكة مواقع موثوقة، فاطلع على باقات تحسين محركات البحث من إشراق.

شاهد الباقات