تطلق Nvidia ثلاث خدمات مصغرة جديدة لـ NIM، أو خدمات مستقلة صغيرة تشكل جزءًا من تطبيقات أكبر، لمساعدة المؤسسات على توفير إجراءات تحكم وسلامة إضافية لعملاء الذكاء الاصطناعي لديها.
تستهدف إحدى خدمات NIM الجديدة سلامة المحتوى وتعمل على منع وكيل الذكاء الاصطناعي من توليد مخرجات ضارة أو متحيزة. وتعمل خدمة أخرى على إبقاء المحادثات مركزة على المواضيع المعتمدة فقط، بينما تساعد الخدمة الجديدة الثالثة على منع وكيل الذكاء الاصطناعي من محاولات كسر الحماية، أو إزالة قيود البرامج.
تعد خدمات NIM الثلاث الجديدة هذه جزءًا من Nvidia NeMo Guardrails، وهي مجموعة Nvidia الحالية مفتوحة المصدر من الأدوات البرمجية والخدمات المصغرة التي تهدف إلى مساعدة الشركات على تحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
“من خلال تطبيق نماذج متعددة خفيفة الوزن ومتخصصة كحواجز حماية، يمكن للمطورين تغطية الثغرات التي قد تحدث عند وجود سياسات وحماية عالمية أكثر عمومية – نظرًا لأن النهج الواحد الذي يناسب الجميع لا يؤمن ويتحكم بشكل صحيح في سير عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل المعقد، وقال البيان الصحفي.
يبدو أن شركات الذكاء الاصطناعي ربما بدأت تدرك أن إقناع الشركات بتبني تكنولوجيا وكيل الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لن يكون بالبساطة التي اعتقدت في البداية. في حين توقع أشخاص مثل الرئيس التنفيذي لشركة Salesforce، مارك بينيوف، مؤخرًا أنه سيكون هناك أكثر من مليار وكيل يهربون من Salesforce وحدهم في الأشهر الـ 12 المقبلة، فمن المحتمل أن يبدو الواقع مختلفًا بعض الشيء.
وتوقعت دراسة حديثة أجرتها شركة ديلويت أن حوالي 25% من الشركات إما تستخدم بالفعل وكلاء الذكاء الاصطناعي أو تتوقع ذلك في عام 2025. وتوقع التقرير أيضًا أنه بحلول عام 2027، ستستخدم حوالي نصف الشركات وكلاء الذكاء الاصطناعي. وهذا يدل على أنه على الرغم من اهتمام الشركات بشكل واضح بوكلاء الذكاء الاصطناعي، إلا أنها لا تتبنى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بنفس الإيقاع الذي يحدث فيه الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.
من المحتمل أن تأمل Nvidia أن تؤدي مبادرات مثل هذه إلى جعل اعتماد عوامل الذكاء الاصطناعي يبدو أكثر أمانًا وأقل تجريبية. سيحدد الوقت ما إذا كان هذا صحيحًا بالفعل.
Source link
اكتشاف المزيد من مؤسسة اشراق العالم لتقنية المعلومات-خدمات مواقع ومتاجر الإنترنت
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.