تقديم مساعد المعرفة: إجابات الذكاء الاصطناعي الموثوقة المدعومة من NLWeb

يجب أن يدعم الرسم البياني المعرفي للمحتوى الخاص بك أكثر من مجرد البحث

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير كيفية اكتشاف العملاء لعلامتك التجارية.

يسأل الأشخاص ChatGPT وCopilot وGemini وغيرهم من مساعدي الذكاء الاصطناعي عما تفعله شركتك، وكيف تقارن منتجاتك بالمنافسين، وما إذا كنت الحل المناسب لهم. تؤثر محادثات اللغة الطبيعية هذه بشكل متزايد على قرارات الشراء قبل أن يزور أي شخص موقع الويب الخاص بك.

لا يزال المحتوى الرائع مهمًا، ولكن المحتوى وحده لا يكفي. تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى معلومات منظمة وجديرة بالثقة يمكنها فهمها والرجوع إليها بثقة.

لسنوات عديدة، ساعد تطبيق Schema مؤسسات المؤسسات في إنشاء رسوم بيانية معرفية محكومة للمحتوى. باستخدام schema.org، نقوم بتحويل محتوى موقع الويب إلى مصدر حقيقي يمكن قراءته آليًا ويمكن لمحركات البحث فهمه.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي للمحادثة أصبح وسيلة أخرى يتفاعل بها العملاء مع العلامات التجارية، فقد رأينا فرصة. نفس الرسم البياني للمعرفة بالمحتوى الذي يعمل على تحسين رؤية البحث يمكنه أيضًا تعزيز تجارب الذكاء الاصطناعي للمحادثة.

منتجنا الجديد، مساعد المعرفة، يجلب هذه الرؤية إلى الحياة.

يتيح Knowledge Assistant، المدعوم بواسطة NLWeb، للمستخدمين طرح أسئلة باللغة الطبيعية مباشرة على موقعك والحصول على إجابات دقيقة ومقتبسة مباشرةً من الرسم البياني للمعرفة بالمحتوى الخاص بالمؤسسة.

يشرح هذا المقال سبب اختيارنا لـ NLWeb، وكيفية عمل Knowledge Assistant، وما تعلمناه من خلال تشغيله بأنفسنا.

لماذا قمنا ببناء مساعد المعرفة على NLWeb

عندما قدمت Microsoft NLWeb، رأينا على الفور مدى توافقها مع نهجنا.

لقد استثمر عملاؤنا بالفعل في بناء الرسوم البيانية المعرفية للمحتوى. ما كانوا بحاجة إليه هو طريقة عملية لجعل تلك المعرفة متاحة من خلال اللغة الطبيعية دون إنشاء قاعدة معرفية أخرى منفصلة.

قدمت NLWeb ذلك بالضبط. لقد أعطانا طريقة قياسية لاسترداد المعلومات الموثوقة وإنشاء الاستجابات وكشف نفس المعرفة عبر تجارب المحادثة ومواقع الويب ووكلاء الذكاء الاصطناعي الناشئين.

أصبح برنامج Knowledge Assistant هو المنتج الذي يجمع هذه الإمكانات معًا في تجربة جاهزة للعملاء.

يعمل NLWeb بمثابة التكنولوجيا الأساسية والبنية التحتية: أسطح الاسترجاع والتوليف والاستشهاد والنشر. في حين أن Knowledge Assistant هو المنتج الذي يتعامل مع العملاء: واجهة مستخدم المحادثة في تطبيق Schema، بالإضافة إلى المسارات إلى التجارب المستضافة ونقاط نهاية الوكيل. انظر إليها في العمل أدناه:

كيف يعمل مساعد المعرفة

يتبع كل سؤال نفس العملية المكونة من أربع خطوات.

1. افهم السؤال

في تجارب البحث الحالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يطرح الأشخاص الأسئلة بشكل طبيعي. غالبًا ما يصفون المشكلات، أو يقارنون المنتجات، أو يطلبون توصيات باستخدام اللغة البشرية اليومية الطويلة.

يفسر برنامج Knowledge Assistant اللغة الطبيعية للمستخدم ونيته بدلاً من توقع منه معرفة التنقل أو أسماء المنتجات أو بنية الوثائق.

2. استرجاع المعلومات الصحيحة

يحدد الاسترجاع الدلالي الكيانات والمحتوى الأكثر صلة بالسؤال باستخدام الرسم البياني المعرفي للمحتوى الخاص بالعميل.

نظرًا لأن الرسم البياني لا يحدد الكيانات الفردية فحسب، بل يحدد أيضًا العلاقات بينها، فإن Knowledge Assistant يفهم كيفية اتصال المنتجات والخدمات والوثائق والأسئلة الشائعة والأشخاص والمواقع. وهذا يسمح لها بالإجابة على الأسئلة التي تمتد عبر صفحات أو مجالات متعددة دون فقدان سياق الأعمال، مما يدعم نطاق المؤسسة وتعقيدها.

يساعد الاسترجاع الدلالي Knowledge Assistant في العثور على المعلومات الصحيحة بسرعة. يوفر الرسم البياني للمعرفة بالمحتوى سياق العمل الذي يحافظ على دقة هذه الإجابات.

بالنسبة للمؤسسات التي لديها مواقع ويب متعددة، يصبح هذا ذا قيمة خاصة. يمكن لمحادثة واحدة أن تجمع بسلاسة المعلومات من مواقع التسويق أو وثائق الدعم أو الخصائص الرقمية الأخرى لأنها جميعها متصلة من خلال نفس طبقة المعرفة المحكومة.

3. توليد استجابة مرتكزة

تقوم LLM بتجميع الإجابة باستخدام المعلومات المستردة. في حالة توفر معلومات كافية، يتضمن الرد اقتباسات من المحتوى الأصلي.

إذا كانت الإجابة غير موجودة مساعد المعرفة يقول ذلك. بالنسبة لمؤسسات الأعمال، يعد الاعتراف بعدم اليقين أكثر قيمة بكثير من تقديم إجابة غير مدعومة. إنه يحمي ثقة العلامة التجارية مع إعطاء الفرق إشارة واضحة بأن هناك حاجة إلى محتوى إضافي أو بيانات منظمة.

بالنسبة لمؤسسات المؤسسة، غالبًا ما تصبح هذه الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها هي المخرجات الأكثر قيمة لأنها تكشف عن فرص لتعزيز المحتوى وتوسيع البيانات المنظمة وتحسين الرسم البياني المعرفي للمحتوى بمرور الوقت.

4. تقديم المعلومات بطرق مفيدة

تعمل البيانات المنظمة على تحسين التجربة بما يتجاوز الإجابة نفسها.

نظرًا لأن Knowledge Assistant يفهم بنية المحتوى الخاص بك، فيمكنه تقديم المعلومات بشكل مختلف اعتمادًا على ما يسترده، كنتائج غنية.

• يمكن أن يظهر محتوى الأسئلة الشائعة كأقسام أسئلة وأجوبة قابلة للتوسيع.
• تصبح معلومات الاتصال خيار توجيه قابل للتنفيذ.
• يمكن للأسئلة التي تشمل منتجات أو خدمات متعددة تجميع المعلومات من موقع الويب الخاص بك مع الحفاظ على الاستشهادات مرة أخرى إلى المصادر الأصلية.

بدلاً من التعامل مع كل إجابة على أنها فقرة أخرى من النص، يقدم Knowledge Assistant المعلومات بطرق تعكس كيفية تنظيم عملك وكيف يتنقل المستخدمون بشكل طبيعي في المعلومات.

لماذا هذا مهم لفرق المؤسسة

لا تبحث مؤسسات المؤسسات عن روبوت محادثة آخر. إنهم يبحثون عن أ موثوق طريقة لتوسيع قيمة طبقة البيانات الدلالية التي استثمروا بالفعل في إنشائها.

مساعد المعرفة يساعد الفرق:

• أجب عن أسئلة العملاء باستخدام المعلومات المتوافقة مع العلامة التجارية
• أعد استخدام استثمارات البيانات المنظمة الحالية بدلاً من إنشاء قاعدة معارف متباينة أخرى للذكاء الاصطناعي
• تحديد فجوات المحتوى من خلال قاعدة بيانات لأسئلة العملاء الحقيقية
• دعم مواقع الويب ومراكز الدعم وتجارب الذكاء الاصطناعي المستقبلية من نفس الأساس الدلالي

يمكن الآن لنفس البيانات المنظمة التي تدعم البحث والنتائج الغنية أن تدعم المحادثات في الموقع ووكلاء الذكاء الاصطناعي المستقبليين. تتحكم الفرق في الرسم البياني المعرفي للمحتوى الخاص بها وتجعله متاحًا عبر تجارب متعددة، بدلاً من الحفاظ على أنظمة منفصلة لكل واجهة جديدة.

ما تعلمناه من تشغيل مساعد المعرفة بأنفسنا

لقد أدى استخدام Knowledge Assistant عبر schemaapp.com وsupport.schemaapp.com إلى تغيير طريقة تفكيرنا في إعداد المحتوى للذكاء الاصطناعي.

1. يطرح العملاء أسئلة أوسع مما كشف عنه البحث على الإطلاق

غالبًا ما تعكس بيانات البحث الكلمات الرئيسية، لكن واجهات المحادثة تكشف النية.

يسأل الناس أسئلة مثل:

• ما المنتج المناسب لعملي؟
• كيف تقارن هذه الميزات؟
• بمن يجب أن أتصل بشأن هذا؟
• أين أجد تعليمات الإعداد؟

تشمل العديد من هذه الأسئلة العديد من المنتجات أو صفحات الوثائق أو أقسام موقع الويب. وشددوا على أهمية ربط المعلومات من خلال الكيانات بدلاً من التعامل مع كل صفحة بشكل مستقل.

2. يصبح كل تقييم بمثابة تدقيق للمحتوى

واحدة من أعظم المزايا التي يقدمها برنامج Knowledge Assistant لفرق المؤسسات هي قدرته على تحديد المكان الذي يتوقع فيه العملاء إجابات غير موجودة بعد. سرعان ما تصبح هذه الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها بمثابة خارطة طريق ذات أولوية لتحسين المحتوى وتوسيع البيانات المنظمة وتعزيز الرسم البياني للمعرفة بالمحتوى.

3. الشفافية تبني الثقة

يريد المستخدمون وفرق المؤسسة معرفة مصدر المعلومات. إن عرض الاستشهادات يمنحهم الثقة في الإجابة بينما يساعد مالكي المحتوى على التحقق من ظهور المعلومات المعتمدة بدقة.

4. طبقة بيانات دلالية واحدة تدعم العديد من التجارب

يدعم الآن الرسم البياني للمعرفة بالمحتوى نفسه البحث ومساعد المعرفة وواجهات الذكاء الاصطناعي وعمليات التكامل الناشئة. مع ظهور واجهات جديدة، يمكن للمؤسسات توسيع نفس المعرفة المحكومة بدلاً من إعادة بنائها لكل منصة جديدة.

طبقة معرفية واحدة لكل تجربة للذكاء الاصطناعي

يعتمد كل من البحث وتجارب المحادثة ووكلاء الذكاء الاصطناعي على نفس الشيء: البيانات الموثوقة والقابلة للقراءة آليًا. سوف تستمر الواجهات في التطور، لكن لا ينبغي أن تتطور المعرفة الأساسية.

يوضح Knowledge Assistant كيف يمكن للرسم البياني للمعرفة بالمحتوى الذي تستخدمه العديد من المؤسسات بالفعل للبحث أن يصبح الأساس للذكاء الاصطناعي للمحادثة. يوفر NLWeb المعيار الذي يجعل هذه المحادثات ممكنة مع السماح لنفس المعرفة بدعم التجارب المستقبلية عند ظهورها.

ونحن نفكر في هذا المستقبل من حيث ثلاث نتائج:

• سلطة. يجيب الذكاء الاصطناعي من الرسم البياني المعرفي للمحتوى المحكوم والمتوافق مع العلامة التجارية بدلاً من تجميع المعلومات من جميع أنحاء الويب أو وضع افتراضات.
• دقة. ترتكز كل إجابة على المحتوى المعتمد الخاص بك، وتدعمها الاستشهادات، وتتسم بالشفافية بشأن ما لا تعرفه.
• يثق. يمكن أن تتمتع فرق دعم التسويق والمنتجات والدعم القانوني والعملاء بثقة أكبر في أن الذكاء الاصطناعي يمثل الشركة باستخدام المعلومات المعتمدة.

لقد كان كل تحول كبير في البحث بمثابة مكافأة للمؤسسات التي استثمرت في معلومات أفضل بدلاً من التكتيكات قصيرة المدى. نعتقد أن الذكاء الاصطناعي والوكلاء سيتبعون نفس النمط.

ولهذا السبب نواصل الاستثمار في Knowledge Assistant. ليس فقط لبناء تجربة أخرى للذكاء الاصطناعي، ولكن لمساعدة مؤسسات المؤسسة على تشغيل الرسم البياني للمعرفة بالمحتوى الخاص بها أينما يختار العملاء طرح الأسئلة.

احجز عرضًا تجريبيًا لمساعد المعرفة اليوم.

هل أنت عميل بالفعل وتريد معرفة المزيد؟ تحدث إلى مدير نجاح العملاء الخاص بك حول الوصول إلى Knowledge Assistant.

🚀 انطلق الآن لتحسين SEO موقعك ومتجرك الإلكتروني

إذا كنت ترغب في رفع ترتيب موقعك في نتائج Google، وزيادة الزيارات المجانية، وبناء باك لينك قوي عبر شبكة مواقع موثوقة، فاطلع على باقات تحسين محركات البحث من إشراق.

شاهد الباقات