قد لا يكون chatgpt غير متعطش للسلطة كما يفترض مرة واحدة

قد لا تكون ChatGpt ، منصة chatbot من Openai ، بعناية كما يفترض مرة واحدة. لكن شهيتها تعتمد إلى حد كبير على كيفية استخدام chatgpt ونماذج الذكاء الاصطناعى التي تجيب على الاستفسارات ، وفقًا لدراسة جديدة.

حاول تحليل حديث من قبل APOCH AI ، وهو معهد أبحاث منظمة العفو الدولية غير الربحية ، حساب مقدار الطاقة التي يستهلكها استعلام ChatGPT النموذجي. الإحصائيات التي يتم الاستشهاد بها عادةً هي أن ChatGPT يتطلب حوالي 3 ساعات من القوة للإجابة على سؤال واحد ، أو 10 مرات بقدر بحث Google.

يعتقد Epoch أن هذا مبالغ فيه.

باستخدام أحدث طراز افتراضي لـ Openai لـ ChatGPT ، GPT-4O ، كمرجع ، وجد Epoch أن متوسط ​​استعلام ChatGPT يستهلك حوالي 0.3 واط ساعة-أقل من العديد من الأجهزة المنزلية.

“إن استخدام الطاقة ليس في الحقيقة مشكلة كبيرة مقارنة باستخدام الأجهزة العادية أو التدفئة أو تبريد منزلك ، أو قيادة سيارة” ، قال جوشوا ، محلل البيانات في Epoch الذي أجرى التحليل ، TechCrunch.

إن استخدام طاقة الذكاء الاصطناعى – وتأثيره البيئي ، على نطاق واسع – هو موضوع النقاش المثير للجدل حيث يتطلع شركات الذكاء الاصطناعى إلى توسيع آثار البنية التحتية بسرعة. في الأسبوع الماضي فقط ، نشرت مجموعة من أكثر من 100 منظمة خطابًا مفتوحًا يدعو إلى صناعة الذكاء الاصطناعى والمنظمين لضمان عدم استنفاد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعى الجديدة الموارد الطبيعية وتجبر المرافق على الاعتماد على مصادر الطاقة غير المتجددة.

لقد أخبرت TechCrunch أن تحليله مدفوعًا بما وصفه بالأبحاث السابقة التي عفا عليها الزمن. لقد أشرت ، على سبيل المثال ، إلى أن مؤلف التقرير الذي وصل إلى تقدير 3 Watt Hours يفترض أن Openai استخدم رقائق أقدم وأقل كفاءة لتشغيل نماذجه.

“لقد رأيت الكثير من الخطاب العام الذي أدرك بشكل صحيح أن الذكاء الاصطناعى سوف تستهلك الكثير من الطاقة في السنوات القادمة ، لكن لم تصف بدقة الطاقة التي كانت ستذهب إلى الذكاء الاصطناعي اليوم”. “أيضًا ، لاحظت بعض زملائي أن التقديرات الأكثر إبلاغ على نطاق واسع من 3 ساعات وات في كل استعلام كانت تستند إلى أبحاث قديمة إلى حد ما ، وبناءً على بعض رياضيات منديل يبدو أنها مرتفعة للغاية.”

منحت ، رقم عصر 0.3 واط ساعة هو تقريب ، أيضا ؛ لم ينشر Openai التفاصيل اللازمة لإجراء حساب دقيق.

لا ينظر التحليل أيضًا في تكاليف الطاقة الإضافية التي تكبدتها ميزات ChatGPT مثل توليد الصور أو معالجة الإدخال. لقد اعترفت بأن استفسارات ChatGPT “الإدخال الطويل” – الاستعلامات التي تحتوي على ملفات طويلة متصلة ، على سبيل المثال – من المحتمل أن تستهلك الكثير من الكهرباء مقدمًا أكثر من سؤال نموذجي.

لقد قلت إنه يتوقع ارتفاع استهلاك الطاقة الأساسي للدردشة.

“[The] من المحتمل أن تتطلب الذكاء الاصطناعي أكثر تقدماً ، ومن المحتمل أن تتطلب هذه الذكاء الاصطناعي المزيد من الطاقة ، وقد يتم استخدام هذا الذكاء الاصطناعي في المستقبل بشكل مكثف – معالجة المزيد من المهام ، والمهام الأكثر تعقيدًا ، مما قد يستخدمه الناس ChatGPT اليوم “، قالت.

على الرغم من وجود اختراقات ملحوظة في كفاءة الذكاء الاصطناعي في الأشهر الأخيرة ، من المتوقع أن يدفع المقياس الذي يتم نشره من الذكاء الاصطناعى التوسع الهائل في البنية التحتية المتعطش للطاقة. في العامين المقبلين ، قد تحتاج مراكز بيانات الذكاء الاصطناعى إلى جميع قدرة الطاقة في كاليفورنيا 2022 تقريبًا (68 جيجاوات) ، وفقًا لتقرير RAND. بحلول عام 2030 ، قد يتطلب تدريب نموذج الحدود إنتاج الطاقة المكافئ لتلك الموجودة في ثمانية مفاعلات نووية (8 جيجاوات) ، حسبما تنبأ التقرير.

يصل ChatGPT وحده إلى عدد هائل – وتوسيع – ، مما يجعل خادمه يتطلب هائلاً بالمثل. يخطط Openai ، إلى جانب العديد من شركاء الاستثمار ، لإنفاق مليارات الدولارات على مشاريع مركز بيانات الذكاء الاصطناعى الجديدة خلال السنوات القليلة المقبلة.

ينتقل اهتمام Openai – إلى جانب بقية صناعة الذكاء الاصطناعى – إلى نماذج التفكير ، والتي تكون أكثر قدرة أكثر من حيث المهام التي يمكن أن ينجزها ولكنها تتطلب المزيد من الحوسبة. على عكس نماذج مثل GPT-4O ، والتي تستجيب للاستعلامات تقريبًا على الفور ، فإن نماذج التفكير “تفكر” لثواني إلى دقائق قبل الإجابة ، وهي عملية تمتص المزيد من الحوسبة-وبالتالي القوة.

“سوف تأخذ نماذج التفكير بشكل متزايد المهام التي لا تستطيع النماذج القديمة ، وتوليد المزيد [data] للقيام بذلك ، وكلاهما يتطلب المزيد من مراكز البيانات “.

بدأ Openai في إطلاق نماذج التفكير الأكثر كفاءة في الطاقة مثل O3-MINI. ولكن يبدو من غير المحتمل ، على الأقل في هذا المنعطف ، أن مكاسب الكفاءة ستعوض متطلبات الطاقة المتزايدة من عملية التفكير في نماذج التفكير وتنمية استخدام الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.

لقد اقترحت أن الأشخاص الذين يقلقون من انبعاثات طاقة الذكاء الاصطناعى يستخدمون تطبيقات مثل chatgpt بشكل غير متكرر ، أو اختيار نماذج تقلل من الحوسبة اللازمة – إلى الحد الذي يكون واقعياً.

“يمكنك محاولة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعى الأصغر مثل [OpenAI’s] قلت: “GPT-4O-MINI ،” واستخدمها بشكل ضئيل بطريقة تتطلب معالجة أو توليد الكثير من البيانات “.