6 أولويات لتحسين محركات البحث لإعادة التفكير في بحث الذكاء الاصطناعي

نعم، هناك الكثير من التداخل بين SEO وAEO، لكنهما ليسا متماثلين. لن يؤدي الالتزام بنهج تحسين محركات البحث (SEO) المجرب والحقيقي إلى وصولك إلى مستوى رؤية بحث الذكاء الاصطناعي.

إذن ما الذي يحتاج إلى التغيير؟

بدلاً من إعادة النظر في بنية المحتوى لبحث الذكاء الاصطناعي، سأركز على ثلاث أولويات أكثر أهمية في بحث الذكاء الاصطناعي وثلاث أولويات أقل أهمية.

3 أولويات SEO للتأكيد عليها أكثر

إنشاء سلطة العلامة التجارية والكيانات القوية

تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى “معرفة” وجود علامتك التجارية وما تمثله قبل أن تستشهد بك. يعد التعرف على الكيان أمرًا أساسيًا لرؤية الذكاء الاصطناعي بطريقة لم تكن موجودة من قبل في البحث التقليدي، على الرغم من أن الرسم البياني للمعرفة من Google قد سلط الضوء منذ فترة طويلة على العلامات التجارية التي تستخدم هذا النهج. تكافئ بيانات تدريب LLM العلامات التجارية بحضور ثابت ومتعدد المنصات.

بالنسبة لعملاء وكالتنا، فإننا نركز بشكل أكبر على ضمان اتساق معلومات العلامة التجارية عبر Wikipedia وLinkedIn وCrunchbase وأدلة الصناعة وفي أي مكان آخر قد يقوم LLM بسحب بيانات الكيان.

تحتاج فرق العلاقات العامة وتحسين محركات البحث/AEO أيضًا إلى العمل معًا بشكل أوثق لأن الإشارات الإعلامية المكتسبة أصبحت الآن إشارات لبناء الكيان.

وكان الاتحاد الأوروبي لدراسة الاقتصاد يشير بالفعل إلى هذا الاتجاه، ولكن بناء الكيانات المؤلفة أصبح أكثر أهمية الآن. يضيف الخبراء الذين يتمتعون بمصداقية وجودهم على الويب سلطة إلى المحتوى الذي ينتجونه.

عندما نتمكن من الاستثمار في بناء الكيانات، فإننا نميل إلى رؤية مكاسب أسرع في اقتباسات الذكاء الاصطناعي عندما ننتج محتوى قويًا لأن البنية التحتية موجودة بالفعل.

بناء عمق موضعي مع مجموعات المحتوى

تفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي المصادر التي تُظهر سلطة شاملة حول موضوع ما، وليس فقط الصفحات الفردية التي يتم تصنيفها حسب الكلمات الرئيسية الفردية. يتم عرض بصمة المحتوى الرقيق بشكل أكبر في بحث الذكاء الاصطناعي عما كانت عليه في البحث التقليدي.

يحتاج تخطيط المحتوى لكل كلمة رئيسية إلى إفساح المجال لتخطيط ملكية الموضوع. توقف عن السؤال: “ما الذي نصنفه؟” وابدأ بطرح السؤال التالي: “ما هي المواضيع التي نريد أن تربطنا بها أنظمة الذكاء الاصطناعي؟”

يصبح الارتباط الداخلي أكثر أهمية لأنه يشير إلى العلاقات الموضعية بين القطع لاستيعاب LLM. يجب أن تصبح عمليات تدقيق المحتوى أيضًا تمرينًا منتظمًا لتحديد الثغرات في تغطية الموضوع، وليس فقط الصفحات ذات الأداء الضعيف.

عندما نتمكن من التعمق في مجال ما، فإننا نميل إلى رؤية المحتوى الذي تم الاستشهاد به عبر العديد من الاستعلامات ذات الصلة. يمكن لمجموعة محتوى قوية واحدة أن تولد رؤية واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي.

إن امتلاك مجموعة مواضيع حول المشكلة التي يحلها منتج العميل يضعه كمورد موثوق حتى قبل بدء محادثة المبيعات. نحصل أيضًا على المزيد من التعليقات التي تفيد بأن المشترين يرونهم في LLMs أثناء البحث قبل إجراء عملية شراء.

احصل على إشارات غير مرتبطة بالعلامة التجارية وحضور في المجتمع

يتم تدريب LLMs على شبكة الإنترنت الأوسع، بما يتجاوز الصفحات ذات الروابط الخلفية. إن الإشارة إلى علامتك التجارية على Reddit أو Quora أو منتدى متخصص أو مجتمع صناعي لها وزنها حتى بدون وجود رابط.

يتطابق نمط أنظمة الذكاء الاصطناعي مع ما يقوله الويب عنك عبر العديد من المصادر، وليس فقط ما يتم تصنيفه في Google. لا يمكن للمحتوى المملوك وحده تصنيع تلك الإشارة.

تتمتع مجتمعات الطرف الثالث الموثوقة، مثل Reddit، بوزن خاص نظرًا لأن LLMs قد تم تدريبهم بشكل كبير عليها وغالبًا ما يتعاملون مع محتواها على أنه مشاعر مستخدم حقيقية.

أصبحت المشاركة المجتمعية والعلاقات العامة الرقمية الآن من أولويات تحسين محركات البحث. إن ذكر علامتك التجارية في الأماكن الصحيحة أمر مهم، سواء تم إرفاق رابط أم لا.

أصبحت مراقبة إشارات العلامة التجارية غير المرتبطة بنفس أهمية تتبع الروابط الخلفية. يمكن لأدوات مثل Brandwatch وMention، جنبًا إلى جنب مع المراقبة اليدوية لـ Reddit وQuora، أن تظهر حيث تظهر علامتك التجارية أو لا تظهر بشكل عضوي.

تحدث مع فريقك بشكل أقل حول الأشخاص الذين يرتبطون بك، وأكثر حول مكان مناقشة علامتك التجارية، وما إذا كانت هذه المحادثات إيجابية ودقيقة.

تميل العلامات التجارية ذات التواجد النشط في المجتمعات ذات الصلة إلى الظهور بشكل طبيعي أكثر في إجابات الذكاء الاصطناعي على الاستفسارات الحوارية ذات أسلوب التوصية، مثل “ما رأي Reddit في X؟” أو “ما هو أفضل Y وفقًا للمستخدمين؟”

بالنسبة للعلامات التجارية المنافسة التي تحاول اقتحام فئة ما، يمكن أن تؤدي الإشارات المجتمعية المكتسبة إلى بناء سلطة مرئية للذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من بناء الروابط التقليدية، الأمر الذي يستغرق وقتًا للتراكم.

تستفيد العلامات التجارية B2C، على وجه الخصوص، من الحضور المجتمعي الحقيقي. غالبًا ما تتجه استعلامات الذكاء الاصطناعي للمستهلك نحو الدليل الاجتماعي وتوصيات الأقران على المنشورات الموثوقة.

3 أولويات لتحسين محركات البحث يجب التركيز عليها بشكل أقل

مطاردة الكلمات الرئيسية ذات الحجم الكبير ذات المحتوى الرقيق

تعمل ميزة AI Overviews على استيعاب النقرات للحصول على استعلامات معلوماتية عامة. إن التصنيف رقم 1 لمصطلح واسع النطاق يعني بشكل متزايد أنك بذلت الكثير من الجهد لجذب حركة المرور التي لا تصل أبدًا.

الحجم وحده لم يعد وكيلا للفرصة. قد يؤدي الاستعلام الذي يتضمن 50000 عملية بحث شهرية والتي تؤدي إلى نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي إلى توفير حركة مرور أقل من الاستعلام الذي يتضمن 2000 عملية بحث لا تؤدي إلى ذلك.

قم بصياغة محتوى محدد وموثوق يجيب على سؤال أضيق بشكل أفضل من أي شيء آخر متاح. ركز على الاستعلامات التي يحتاج فيها الباحث إلى اتخاذ إجراء أو إجراء مقارنة أو الوصول إلى شيء يوفره موقعك فقط. يصعب على الذكاء الاصطناعي حل هذه المشكلات بشكل كامل.

لم تعد إمكانات حركة المرور للكلمة الرئيسية هي المقياس الأساسي. اسأل أولاً ما إذا كان شخص ما سيظل بحاجة إلى النقر بعد أن يجيب الذكاء الاصطناعي على الاستعلام. إذا كانت الإجابة لا، فالفرصة لم تعد كما كانت في السابق.

متابعة المطابقة التامة وبناء الروابط المتلاعبة

لا يؤثر حجم الارتباط منخفض الجودة على احتمالية الاستشهاد بالذكاء الاصطناعي. يقيّم حاملو شهادات LLM سلطة الاستشهاد بالمصادر وأهميتها، وليس عدد الروابط الأولية. المنشورات التي تهم الذكاء الاصطناعي هي المنشورات التي تتمتع بمعايير تحريرية حقيقية، والتي لا يمكن التلاعب بها بالطريقة التي يمكن بها لشبكات الارتباط.

ركز على الحصول على التغطية والروابط من المنافذ التي تستمد منها أنظمة الذكاء الاصطناعي فعليًا، مثل المنشورات التجارية والمدونات المحترمة والمصادر الأكاديمية المجاورة. أنشئ محتوى يستحق الرجوع إليه بدلاً من الاعتماد على التواصل المصمم لاستخراج الرابط.

لن يتم الاستشهاد بمائة رابط منخفض الجودة في ChatGPT. قد تكون هناك خمسة روابط من المنشورات التي يقرأها جمهورك المستهدف بالفعل. المقياس المهم هو سلطة المصدر، وليس حجم الارتباط.

تحسين نسبة النقر إلى الظهور على الروابط الزرقاء القياسية

يتم حل حصة متزايدة من الاستعلامات المعلوماتية دون نقرة واحدة. ونتيجة لذلك، فإن تحسين العناوين والأوصاف التعريفية لنسبة النقر إلى الظهور في الاستعلامات التي تهيمن عليها AI Overviews يقدم عوائد متناقصة. من الأفضل إنفاق الوقت والموارد التي يتم إنفاقها على التحسين الدقيق لنسبة النقر إلى الظهور لاستعلامات النقر الصفري في الحصول على الاقتباس ضمن إجابة الذكاء الاصطناعي.

اهدف إلى أن تصبح المصدر المُستشهد به ضمن إجابة الذكاء الاصطناعي بدلاً من الرابط الأزرق الموجود أسفله. بالنسبة للاستعلامات التي لا تزال تحدث فيها النقرات، ركز على غرض المعاملات والتنقل لأنها أكثر مقاومة لتحليل الذكاء الاصطناعي.

يفترض تحسين نسبة النقر إلى الظهور أن شخصًا ما يختار بين النتائج. بالنسبة لحصة متزايدة من الاستعلامات، يتم إجراء هذا الاختيار قبل ظهور الروابط الزرقاء. لقد انتقلت اللعبة إلى أعلى الصفحة.

المردود ليس دائمًا المزيد من حركة المرور

هناك بالتأكيد المزيد من التحولات التي يجب وضعها في الاعتبار، ولكن هذه هي التحولات الأولى التي سأقوم بها. قد تفقد بعض الحجم في مقاييس تحسين محركات البحث التقليدية مثل مرات الظهور والنقرات، ولكن يجب أن يكون لذلك تأثير ضئيل على المقاييس الأكثر أهمية، بما في ذلك التحويلات وخطوط الأنابيب والإيرادات. هذه هي المقايضة التي يكافئها بحث الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد.

🚀 انطلق الآن لتحسين SEO موقعك ومتجرك الإلكتروني

إذا كنت ترغب في رفع ترتيب موقعك في نتائج Google، وزيادة الزيارات المجانية، وبناء باك لينك قوي عبر شبكة مواقع موثوقة، فاطلع على باقات تحسين محركات البحث من إشراق.

شاهد الباقات