7 طرق يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تحويل بيانات Google Search Console إلى عمل

لم تكن Google Search Console أفضل من أي وقت مضى في جمع البيانات. لم يتحسن كثيرًا في مساعدتنا في تفسيره.

افتح أي عقار تقريبًا، وستجد آلاف الاستعلامات والصفحات المقصودة ومقاييس الأداء. يعد هذا أمرًا رائعًا حتى تحاول الإجابة على سؤال بسيط خادع: ماذا علي أن أفعل بهذا؟

لسنوات، كانت الإجابة هي تصدير البيانات إلى برنامج Excel أو Google Sheets، وإنشاء بعض الجداول المحورية، وتطبيق بعض المرشحات، والبدء في البحث عن الأنماط. إنها فعالة، ولكنها بطيئة أيضًا. في أغلب الأحيان، أنت تبحث عن رؤى لا تعلم بوجودها.

هذا هو المكان الذي يتناسب فيه الذكاء الاصطناعي مع سير العمل. يمكنه تسريع الجزء الذي يستغرق وقتًا أطول: العثور على أنماط ذات معنى مخفية عبر آلاف صفوف بيانات البحث.

فكر في Google Search Console كمصدر للحقيقة، والذكاء الاصطناعي – سواء كنت تفضل ChatGPT أو Claude – كمحلل يجلس بجانبك. يخبرك GSC بما حدث. يمكن أن تساعدك أداة الذكاء الاصطناعي التي تختارها في معرفة سبب حدوث ذلك، والكشف عن الفرص التي قد تغفلها، وتنظيم البيانات الفوضوية في شيء يمكنك التصرف بناءً عليه بالفعل.

ملاحظة سريعة على regex

يبدأ كل مثال أدناه في نفس المكان في Google Search Console: الأداء ← الاستعلامات ← + إضافة عامل تصفية ← استعلام ← مخصص (التعبير العادي).

ومن هناك، ستدخل تعبيرًا عاديًا لتصفية بيانات الاستعلام.

والخبر السار هو أنك لم تعد بحاجة إلى حفظ صيغة regex بعد الآن. بدلاً من ذلك، دع ChatGPT يكتبها لك. يمكنك المطالبة:

أنشئ تعبيرًا عاديًا لـ Google Search Console يطابق الاستعلامات التي تبدأ بكلمات السؤال.

سوف يقوم ChatGPT بإرجاع شيء مشابه لـ (?i)^(who|what|why|how|can|does|will|should)\b

هل تحتاج إلى شيء أكثر تحديدًا؟ ما عليك سوى وصف النمط الذي تبحث عنه.

على سبيل المثال:

• أنشئ تعبيرًا عاديًا لـ Google Search Console يطابق الاستعلامات التي تحتوي على خمس كلمات أو أكثر.
• قم بإنشاء تعبير عادي لـ Google Search Console يحدد عمليات البحث المقارنة.
• أنشئ تعبيرًا عاديًا لـ Google Search Console يعثر على الاستعلامات ذات العلامات التجارية التي تحتوي على أسماء المنتجات.

كلما وصفت النمط بشكل أفضل، كان التعبير العادي أفضل.

فيما يلي سبع طرق لدمج GSC مع الذكاء الاصطناعي لقضاء وقت أقل في غربلة البيانات ووقت أطول في اتخاذ القرارات.

1. توقف عن النظر إلى الاستعلامات وابدأ في النظر إلى النية

لا تزال معظم تحليلات GSC تحدث على مستوى الكلمات الرئيسية. المشكلة؟ لا يبحث المستخدمون عن طريق الكلمات الرئيسية. يبحثون بقصد.

بدلاً من مراجعة الآلاف من الاستعلامات الفردية، استخدم التعبير العادي لعزل الاستعلامات التي تركز على التحقيق قبل التصدير.

استخدم التعبير العادي: (?i)^(best|top|vs|review|reviews|compare|comparison)

بعد ذلك، قم بتصدير بيانات الاستعلام الخاصة بك واطلب من Claude أو ChatGPT تصنيف هدف البحث باستخدام المطالبة:

• “قم بتصنيف هذه الاستعلامات إلى نوايا إعلامية وملاحية وتحقيقية ومعاملات ومحلية. قم بإرجاع ملف CSV مع التصنيفات ودرجات الثقة.”

ربما تتزايد حركة المعلومات بينما تتناقص استفسارات التحقيق التجاري. ربما تتمتع استعلامات المعاملات بتصنيفات قوية ولكن معدلات النقر إلى الظهور ضعيفة. ربما تؤدي مجموعة من الاستعلامات المتعلقة بالمقارنة إلى زيادة مرات الظهور ولكنها تفتقر إلى المحتوى المخصص.

من الصعب تحديد هذه الأفكار لكلمة رئيسية واحدة في كل مرة. تجزئة النية يجعلها واضحة.

2. اكتشف الأسئلة التي يطرحها جمهورك بالفعل

البحث عن الكلمات الرئيسية المبنية على الأسئلة ليس بالأمر الجديد. الجديد هو مدى السرعة التي يمكن أن يساعد بها الذكاء الاصطناعي في تحديد المواضيع عبر مئات عمليات البحث الموجهة نحو الأسئلة.

استخدم التعبير العادي: (?i)^(who|what|where|when|why|how|can|does|should|will)\b

تصدير النتائج. ثم اسأل كلود أو ChatGPT:

• “قم بتجميع هذه الأسئلة في مواضيع مشتركة وحدد المواضيع التي لم تتم الإجابة عليها.”

بدلاً من مراجعة مئات الأسئلة الفردية، ستبدأ في رؤية أنماط أوسع، بدءًا من مخاوف التسعير وحتى مقارنات المنتجات وتحديات التنفيذ وحالات الاستخدام الخاصة بالصناعة.

وسرعان ما يصبح هذا أكثر من مجرد تمرين للمحتوى. يمكن أن تؤثر هذه المواضيع على تطوير الأسئلة الشائعة وموارد الدعم وتمكين المبيعات وتحسين نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي.

غالبًا لا يتم إخفاء أفضل الفرص في الاستعلامات الفردية. إنها مخفية في مجموعات من الأسئلة ذات الصلة.

3. ابحث عن الاستعلامات التي من المرجح أن تؤدي إلى تشغيل نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن Google لا توفر مرشحًا لـ “الاستعلامات التي من المحتمل أن تؤدي إلى تشغيل نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي”، إلا أنه يمكنك إنشاء تقدير تقريبي خاص بك.

ابدأ بعزل أنماط المعلومات والمقارنة الشائعة باستخدام التعبير العادي: (?i)^(what is|how to|best|vs|difference between|guide to)

قم بتصدير الاستعلامات المطابقة واسأل Claude أو ChatGPT:

• “راجع هذه الاستعلامات وقم بتجميعها حسب تنسيق المحتوى المطلوب للإجابة عليها بشكل فعال.”

غالبًا ما تتضمن الموضوعات الناتجة تعريفات أو برامج تعليمية أو مقارنات أو توصيات الخبراء.

من خلال هذه العملية، يمكنك تحديد المكان الذي قد يحتاج المحتوى الخاص بك إلى التحول فيه من تصنيف الكلمات الرئيسية إلى أفضل مصدر للإجابة على الأسئلة. وعلى نحو متزايد، هذه ليست دائما نفس الشيء.

4. تتبع الاتجاهات الناشئة

يميل البحث عن الكلمات الرئيسية التقليدية إلى أن يكون تفاعليًا. بحلول الوقت الذي يصبح فيه الاتجاه واضحًا في أدوات الكلمات الرئيسية، يكون منافسوك قد استهدفوه بالفعل.

يعد Google Search Console موردًا رائعًا لتحديد هذه التحولات مبكرًا. عليك فقط أن تعرف كيفية العثور عليهم.

بدلاً من البحث عن كلمات رئيسية فردية، استخدم ChatGPT لإنشاء تعبير عادي حول مفاهيم أوسع.

ستحتاج إلى صياغة مطالبة خاصة بالتغييرات في مجال عملك. على سبيل المثال:

• “قم بإنشاء تعبير عادي لـ Google Search Console لتحديد عمليات البحث المتعلقة بوكلاء الذكاء الاصطناعي، ومساعدي الطيارين، والمساعدين، والأتمتة، وسير العمل المستقل.”

النتيجة: (?i)(ai agent|agentic|copilot|assistant|automation)

يعمل هذا النهج نفسه مع التقنيات الجديدة أو فئات المنتجات أو المنافسين أو الكلمات الطنانة في الصناعة أو اهتمامات العملاء المتغيرة.

بمجرد الانتهاء من تصفية البيانات وتصديرها، اسمح لمحلل الذكاء الاصطناعي الخاص بك بالقيام بالمهمة الثقيلة.

جرب موجه مثل:

• “راجع هذه الاستعلامات وحدد الموضوعات الناشئة والمصطلحات الجديدة والتحولات في سلوك البحث. قم بتسليط الضوء على الموضوعات التي يبدو أنها تكتسب قوة جذب، والتوصية بما إذا كانت تستحق أصل محتوى جديدًا أو تحديثًا لصفحة موجودة، وحدد أي أنماط يمكن أن تؤثر على استراتيجية المحتوى لدينا.”

بدلاً من مجرد تأكيد وجود اتجاه ما، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحديد ما إذا كان هذا الاتجاه ذا معنى بما يكفي للعمل عليه وما هي خطوتك التالية.

5. نية التحويل السطحية مختبئة في حركة المعلومات

إحدى أكثر الفرص التي يتم التغاضي عنها في Search Console هي تحديد إشارات أسفل مسار التحويل في طلبات البحث التي تبدو معلوماتية للوهلة الأولى.

اسأل ChatGPT:

• “قم بإنشاء تعبير عادي لعمليات البحث التي تشير إلى التقييم أو المقارنة أو التسعير أو البدائل أو الترحيل أو التنفيذ أو نية اختيار البائع.”

مثال الإخراج: (?i)(cost|pricing|price|vs|alternative|compare|implementation|migration)

قم بتطبيق هذا التعبير العادي على تقرير الاستعلام الخاص بك وقم بتصدير البيانات التي تمت تصفيتها.

ثم اطلب من Claude أو ChatGPT تحليل النتائج:

• “راجع استعلامات Google Search Console هذه وحدد إشارات الشراء المتكررة. وقم بتجميعها في موضوعات (على سبيل المثال، التسعير، والمقارنات، والتنفيذ، وتقييم البائعين)، والتوصية بالصفحات الموجودة التي يجب أن تعالج هذه النية بشكل أفضل، وتحديد الفرص لتحسين المحتوى من خلال عبارات الحث على اتخاذ إجراء، أو الروابط الداخلية، أو جداول المقارنة، أو الأسئلة الشائعة، أو موارد الدعم.”

قد تكتشف أن الصفحات التي تم إنشاؤها للتعليم في أعلى مسار التحويل تجتذب بالفعل الزائرين الذين يقومون بتقييم الحلول. بدلاً من إنشاء محتوى جديد، قد تكون الفرصة الأفضل هي تحسين ما هو موجود بالفعل، مما يسهل على المستخدمين اتخاذ الخطوة التالية دون تعطيل التجربة المعلوماتية.

في بعض الأحيان، لا تكون أكبر فرصة للمحتوى هي نشر صفحة أخرى. إنه التعرف على نية التحويل التي تجد طريقها بالفعل إلى تلك التي لديك.

6. ابحث عن الفرص الخاصة بالجمهور

إحدى الطرق المفضلة لدي للكشف عن فرص المحتوى الجديدة هي تصفية الاستعلامات الخاصة بصناعات أو جماهير أو شرائح عملاء محددة. إنها طريقة سريعة لمعرفة ما إذا كان المحتوى الخاص بك يلقى صدى لدى الجماهير التي تنوي الوصول إليها أو يكشف عن فرص لم تفكر فيها.

ابدأ بمطالبة ChatGPT بإنشاء تعبير عادي استنادًا إلى شرائح الجمهور الأكثر أهمية لشركتك.

مثال موجه:

• “قم بإنشاء تعبير عادي لـ Google Search Console يحدد الاستعلامات المتعلقة بالرعاية الصحية والتصنيع وتجارة التجزئة والتعليم والخدمات المالية والحكومة والمنظمات غير الربحية.”

مثال الإخراج: (?i)(healthcare|hospital|medical|manufacturing|factory|retail|education|school|financial|bank|government|public sector|nonprofit)

قم بتطبيق هذا الفلتر في Google Search Console وقم بتصدير النتائج.

ثم اسأل كلود أو ChatGPT:

• “قم بتحليل هذه الاستفسارات وقم بتجميعها حسب شريحة الجمهور. حدد الصناعات التي تظهر أقوى طلب بحث، وما هي الأسئلة المتكررة أو نقاط الضعف لدى كل جمهور، واقترح فرصًا لمحتوى جديد، أو صفحات مقصودة، أو دراسات حالة، أو روابط داخلية من شأنها أن تخدم تلك الجماهير بشكل أفضل.”

ربما تركز عمليات البحث المتعلقة بالرعاية الصحية باستمرار على الامتثال، بينما تدور استعلامات التصنيع حول التنفيذ. ربما يبحث تجار التجزئة عن حالات استخدام مختلفة تمامًا عن مؤسسات الخدمات المالية.

7. اكتشف فرص “المسافة المذهلة” على نطاق واسع

يعرف كل مُحسّنات محرّكات البحث التوصية الكلاسيكية: “انظر إلى تصنيف الكلمات الرئيسية في المواضع من 5 إلى 15 لتحديد الفرص المتاحة على مسافة قريبة”.

ويكمن التحدي مرة أخرى في القيام بذلك على نطاق واسع. يمكن أن يصبح التقرير الذي يحتوي على مئات الاستعلامات حيث يكون موقعك على مسافة قريبة من منصب رفيع المستوى أمرًا مربكًا بسرعة.

خذ أيًا من أنماط التعبير العادي أعلاه خطوة إلى الأمام. استخدم نفس عوامل التصفية بناءً على احتياجاتك وأهدافك، ثم قم بتصفية بياناتك إلى المواضع من 5 إلى 15 قبل تصدير الاستعلامات.

ثم اسأل محلل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

• “حدد المواضيع المتكررة عبر هذه الاستعلامات واقترح تحسينات على مستوى الصفحة بدلاً من التحسينات على مستوى الكلمات الرئيسية.”

بدلاً من التوصية بتعديل الكلمات الرئيسية الفردية، غالبًا ما يُظهر الذكاء الاصطناعي فرصًا أكبر. يمكنك تحديد المواضيع الفرعية المفقودة أو محتوى المقارنة غير المكتمل. ربما لديك محتوى ذي صلة، ولكن الارتباط الداخلي ضعيف أو حالات استخدام مفقودة.

وتكون النتيجة في كثير من الأحيان تحسينات أقل، ولكنها أكثر تأثيرًا بشكل ملحوظ.

تحويل بيانات Google Search Console إلى قرارات

باعتبارنا مُحسني محركات البحث، ليس لدينا مشكلة مع نقص البيانات. لدينا مشكلة في تحديد الأولويات.

لقد كانت Google Search Console دائمًا واحدة من أغنى مصادر المعلومات حول كيفية اكتشاف الأشخاص لنشاطك التجاري. لقد كان التحدي منذ فترة طويلة هو تحويل آلاف الصفوف إلى شيء قابل للتنفيذ.

هذا هو المكان الذي يتناسب فيه الذكاء الاصطناعي مع سير العمل. فهو يساعد في الكشف عن الأنماط وتنظيم المعلومات وإبراز الفرص التي قد تكون فاتتك. إنه ليس استراتيجيًا لتحسين محركات البحث أو بديلاً للخبرة والتفكير النقدي.

الميزة الحقيقية ليست كتابة تعبيرات عادية أفضل أو تصدير جداول بيانات أنظف. إنها تقضي وقتًا أقل في البحث عن الأفكار ووقتًا أطول في العمل عليها.

لأن البيانات لا تعمل على تحسين محركات البحث. القرارات الأفضل تفعل ذلك.

🚀 انطلق الآن لتحسين SEO موقعك ومتجرك الإلكتروني

إذا كنت ترغب في رفع ترتيب موقعك في نتائج Google، وزيادة الزيارات المجانية، وبناء باك لينك قوي عبر شبكة مواقع موثوقة، فاطلع على باقات تحسين محركات البحث من إشراق.

شاهد الباقات